Profilazione con Pandas

Pandas Profiling è un pacchetto Python sviluppato per fornire un'interfaccia facile da usare per esplorare e visualizzare rapidamente le serie di dati. È stato progettato per risparmiare tempo fornendo un modo automatico per visualizzare le informazioni statistiche rilevanti su un insieme di dati e sulle variabili al suo interno. Grazie all'uso di statistiche descrittive di base, è possibile estrarre rapidamente informazioni critiche senza ricorrere all'analisi manuale.

Pandas Profiling è costruito sulla base della popolare libreria Pandas per la manipolazione dei dati. Fornisce uno strumento di esplorazione dei dati che visualizza un riepilogo completo del set di dati con poche righe di codice. Il suo report interattivo comprende un'ampia gamma di riepiloghi e tracciati di variabili, che possono essere utilizzati per individuare anomalie, modelli e tendenze nei dati. Questo aiuta gli analisti a trarre conclusioni importanti e a testare le ipotesi.

La libreria offre anche una serie di altre funzioni, tra cui una matrice di correlazione interattiva e una selezione configurabile di tipi di grafici. La relazione tecnica dettagliata contiene una serie di statistiche utili, come istogrammi, punteggi di importanza delle variabili, punteggi di anomalia e un calcolatore della percentuale di valori mancanti.

Pandas Profiling ha guadagnato popolarità per la sua facilità d'uso nel data mining e nelle statistiche esplorative. Il suo scopo principale è quello di aiutare gli analisti a risparmiare tempo su grandi insiemi di dati, grazie alla natura automatizzata dei report dei pacchetti. Serve anche come potente strumento di apprendimento per comprendere i metodi di visualizzazione dei dati e per insegnarli agli studenti.

La libreria è rilasciata come open source ed è disponibile gratuitamente sul Python Package Index. Viene mantenuta attivamente e l'ultima versione è ben documentata e corredata di numerose esercitazioni per iniziare rapidamente a lavorare.