Criação de perfil do Pandas

O Pandas Profiling é um pacote Python desenvolvido para fornecer uma interface fácil de usar para explorar e visualizar rapidamente conjuntos de dados. Ele foi projetado para economizar tempo, fornecendo uma maneira automatizada de visualizar informações estatísticas relevantes sobre um conjunto de dados e as variáveis dentro dele. Com o uso de estatísticas descritivas básicas, é possível extrair rapidamente insights críticos sem análise manual.

O Pandas Profiling foi desenvolvido com base na popular biblioteca Pandas para manipulação de dados. Ele fornece uma ferramenta de exploração de dados que exibe um resumo abrangente do conjunto de dados com poucas linhas de código. Seu relatório interativo inclui uma ampla variedade de resumos e gráficos de variáveis, que podem ser usados para detectar anomalias, padrões e tendências nos dados. Isso ajuda os analistas a chegar a conclusões importantes e testar hipóteses.

A biblioteca também oferece vários outros recursos, incluindo uma matriz de correlação interativa e uma seleção configurável de tipos de gráficos. Seu relatório técnico detalhado contém várias estatísticas úteis, como histogramas, pontuações de importância de variáveis, pontuações de outlier e uma calculadora para porcentagem de valores ausentes.

O Pandas Profiling ganhou popularidade por sua facilidade de uso em mineração de dados e estatísticas exploratórias. Seu principal objetivo é ajudar os analistas a economizar tempo em grandes conjuntos de dados, devido à natureza automatizada dos relatórios dos pacotes. Ele também serve como uma poderosa ferramenta de aprendizado para compreender os métodos de visualização de dados e ensiná-los aos alunos.

A biblioteca é lançada como código-fonte aberto e está disponível gratuitamente no Python Package Index. Ela é mantida ativamente e a versão mais recente é bem documentada e vem com vários tutoriais para que os usuários comecem rapidamente.