線形検索はシーケンシャル検索とも呼ばれ、項目のリスト内の特定の値を見つけるために使用されるアルゴリズムです。これは、目的の項目が見つかるか、リストの最後に到達するまで、リスト内の各項目を順番にチェックする直接検索方法です。これはシンプルで簡単な手法ですが、他の検索アルゴリズムよりも時間がかかる場合があります。

線形検索アルゴリズムは、リストをステップ実行し、目的の値を各要素と比較するループを実装します。現在の位置の要素が目的の値と一致する場合、検索は完了し、要素の位置が返されます。一致しない場合は、リスト内の各要素を順番にループが続行されます。目的の値に一致する要素がない場合、ループは目的の要素が見つからないままリストの最後に到達し、線形検索アルゴリズムは目的の要素が見つからなかったことを示す値を返します。

線形検索は、ソートされたリストとソートされていないリストの両方で使用できます。リストを並べ替える場合、要素検索では通常、反復ごとに検索領域を半分に狭めることができるため、二分検索アルゴリズムの方が効率的ですが、線形検索ではリストのサイズに関係なく同じ量のステップが使用されます。

線形探索は比較的単純なアルゴリズムであり、1 次元構造と多次元構造の両方に使用できます。また、インターネット ブラウザで Web ページやその他のドキュメントを検索するためにも使用されます。

線形探索は、コンピューター プログラミングやサイバーセキュリティなどのコンピューティングの他の分野でよく使用されます。ログまたはデータベースを検索することにより、資格情報またはデータを検証するために使用される場合があります。また、不正アクセスやデータ破損の可能性を明らかにする可能性があるため、重要なセキュリティ技術でもあります。

線形探索は、リスト内の項目数が少ない場合や、リストが頻繁に変更されない場合に、必要な要素を見つけるための効率的な手法である。より大きなリストや頻繁に更新されるリストでは、他の検索アルゴリズムの方が効率的かもしれません。

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