रेखीय खोज

रैखिक खोज, जिसे अनुक्रमिक खोज के रूप में भी जाना जाता है, एक एल्गोरिदम है जिसका उपयोग वस्तुओं की सूची के भीतर एक विशिष्ट मूल्य का पता लगाने के लिए किया जाता है। यह एक प्रत्यक्ष खोज विधि है जो सूची में प्रत्येक आइटम की क्रमिक रूप से जांच करती है जब तक कि वांछित आइटम नहीं मिल जाता है, या सूची के अंत तक नहीं पहुंच जाता है। यह एक सरल और सीधी तकनीक है, लेकिन अन्य खोज एल्गोरिदम की तुलना में अधिक समय लेने वाली हो सकती है।

रैखिक खोज एल्गोरिदम सूची के माध्यम से चरणबद्ध करने और प्रत्येक तत्व के साथ वांछित मान की तुलना करने के लिए एक लूप लागू करता है। यदि वर्तमान स्थिति में तत्व वांछित मान से मेल खाता है, तो खोज पूरी हो जाती है और तत्व की स्थिति वापस आ जाती है। यदि यह मेल नहीं खाता है, तो लूप क्रमिक रूप से सूची में प्रत्येक तत्व के माध्यम से जारी रहता है। यदि कोई भी तत्व वांछित मान से मेल नहीं खाता है, तो लूप वांछित तत्व को खोजे बिना सूची के अंत तक पहुंच जाता है और रैखिक खोज एल्गोरिदम एक मान लौटाता है जो दर्शाता है कि वांछित तत्व नहीं मिला।

रैखिक खोज का उपयोग क्रमबद्ध और अवर्गीकृत दोनों सूचियों पर किया जा सकता है। जब किसी सूची को क्रमबद्ध किया जाता है, तो बाइनरी खोज एल्गोरिदम आम तौर पर तत्व खोज के लिए अधिक कुशल होता है क्योंकि यह प्रत्येक पुनरावृत्ति के साथ खोज क्षेत्र को आधे में सीमित कर सकता है, जबकि रैखिक खोज समान मात्रा में चरणों का उपयोग करती है, चाहे सूची का आकार कोई भी हो।

रैखिक खोज एक अपेक्षाकृत सरल एल्गोरिदम है और इसका उपयोग एक-आयामी और बहु-आयामी संरचनाओं दोनों के लिए किया जा सकता है। इसका उपयोग इंटरनेट ब्राउज़र में वेब पेजों और अन्य दस्तावेज़ों को खोजने के लिए भी किया जाता है।

रैखिक खोज का उपयोग अक्सर कंप्यूटर प्रोग्रामिंग और कंप्यूटिंग के अन्य क्षेत्रों जैसे साइबर सुरक्षा में किया जाता है। इसका उपयोग लॉग या डेटाबेस के माध्यम से खोजकर क्रेडेंशियल्स या डेटा को सत्यापित करने के लिए किया जा सकता है। यह एक महत्वपूर्ण सुरक्षा तकनीक भी है क्योंकि यह अनधिकृत पहुंच और संभावित डेटा भ्रष्टाचार को प्रकट कर सकती है।

जब सूची में कुछ आइटम हों, या जब सूची अक्सर नहीं बदलती हो, तो आवश्यक तत्वों को खोजने के लिए रैखिक खोज एक कुशल तरीका है। बड़ी सूचियों, या बार-बार अद्यतन की जाने वाली सूचियों के लिए, अन्य खोज एल्गोरिदम अधिक कुशल हो सकते हैं।