A pesquisa linear, também conhecida como pesquisa sequencial, é um algoritmo usado para localizar um valor específico em uma lista de itens. É um método de pesquisa direta que verifica cada item da lista sequencialmente até que o item desejado seja encontrado ou o final da lista seja alcançado. É uma técnica simples e direta, mas pode consumir mais tempo do que outros algoritmos de pesquisa.

O algoritmo de busca linear implementa um loop para percorrer a lista e comparar o valor desejado com cada elemento. Se o elemento na posição atual corresponder ao valor desejado, a pesquisa será concluída e a posição do elemento será retornada. Se não corresponder, o loop continuará através de cada elemento da lista sequencialmente. Se nenhum elemento corresponder ao valor desejado, então o loop chega ao final da lista sem encontrar o elemento desejado e o algoritmo de busca linear retorna um valor indicando que o elemento desejado não foi encontrado.

A pesquisa linear pode ser usada em listas classificadas e não classificadas. Quando uma lista é classificada, um algoritmo de pesquisa binária é normalmente mais eficiente para pesquisa de elementos, pois pode restringir a área de pesquisa pela metade a cada iteração, enquanto a pesquisa linear usa a mesma quantidade de etapas, independentemente do tamanho da lista.

A pesquisa linear é um algoritmo relativamente simples e pode ser usado tanto para estruturas unidimensionais quanto multidimensionais. Também é usado em navegadores da Internet para pesquisar páginas da web e outros documentos.

A pesquisa linear é frequentemente usada em programação de computadores e outras áreas da computação, como segurança cibernética. Pode ser usado para verificar credenciais ou dados pesquisando logs ou bancos de dados. É também uma técnica de segurança importante, pois pode revelar acessos não autorizados e possível corrupção de dados.

A pesquisa linear é um método eficiente para encontrar os elementos necessários quando há poucos itens na lista ou quando a lista não muda com frequência. Para listas maiores ou atualizadas com frequência, outros algoritmos de busca podem ser mais eficientes.

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