تراجع

الانحدار هو أسلوب تحليل رياضي وإحصائي يستخدم لقياس مدى مساهمة التغيير في متغير واحد (المتغير المستقل) في التغيير في متغير آخر (المتغير التابع). يستخدم الانحدار في برمجة الكمبيوتر، والأمن السيبراني، وعلوم البيانات كتقنية للتنبؤ أو التنبؤ. ويمكن استخدامه لمراقبة الاتجاهات والتنبؤ بالنتائج المستقبلية.

يعد نموذج الانحدار الخطي هو النموذج الأكثر استخدامًا، وعلى الرغم من أنه يمكن استخدامه للتنبؤ، إلا أنه الأفضل لتحديد الاتجاهات في البيانات. يتم استخدامه لتحديد أفضل خط مناسب لمجموعة من نقاط البيانات، أو لتحديد العلاقات بين متغيرين. تشمل الأنواع الأخرى من نماذج الانحدار الانحدار متعدد الحدود والانحدار اللوجستي.

في برمجة الكمبيوتر، يتم استخدام الانحدار لتحديد الأخطاء التي لم يتم اكتشافها أثناء الاختبار. يستخدم مطورو البرامج اختبارات الانحدار لتحديد المشكلات المتعلقة بالإصدارات السابقة من التعليمات البرمجية التي لا تزال موجودة في الإصدار الأحدث. وهذا يساعدهم على تصحيح هذه المشكلات وتعقبها لإصلاحها. كما يمكن أن يساعد اختبار الانحدار أيضًا في ضمان أداء البرنامج كما هو متوقع حتى بعد تغيير التعليمات البرمجية.

يُستخدم الانحدار أيضًا في مهام الأمن السيبراني مثل تصنيف التعليمات البرمجية الضارة واكتشاف التسلل وتحليل البرامج الضارة. يمكن أن يساعد في تحديد السلوك المشبوه وتحديد خصائص التعليمات البرمجية الضارة. يستخدم الانحدار أيضًا في استخراج البيانات وتقنيات التنبؤ لإجراء التنبؤات وتحديد النتائج المستقبلية.

بشكل عام، يعد الانحدار أداة مهمة لتحليل البيانات والتنبؤ بها. يتم استخدامه في برمجة الكمبيوتر والأمن السيبراني وعلوم البيانات لتحديد الاتجاهات وإجراء التنبؤات وتصحيح الأخطاء. يعد الانحدار أداة أساسية لمتخصصي البرمجيات والأمن السيبراني، لذلك فلا عجب أنه يستخدم على نطاق واسع في عالم التكنولوجيا الحديثة.