تنسيق النقطة العائمة مزدوج الدقة

تنسيق الفاصلة العائمة مزدوج الدقة هو تنسيق بيانات كمبيوتر يسمح بتمثيل الأعداد الحقيقية بدقة محددة، أو عدد من الأرقام المهمة. يشير الاختصار "DPFP" إلى النقطة العائمة ذات الدقة المزدوجة. يُستخدم هذا التنسيق بشكل شائع في التطبيقات العلمية والهندسية حيث يلزم وجود العديد من المنازل العشرية للدقة، ومقارنة بتنسيق الفاصلة العائمة ذات الدقة الواحدة، يوفر المزيد من وحدات البت من الدقة (54 بت).

يتكون التمثيل المزدوج الدقة لعدد حقيقي من ثلاثة أجزاء: العلامة (العلامات)، الأس (e)، والجزء العشري (م). تشير العلامة (العلامات) إلى ما إذا كان العدد الحقيقي سالبًا (s=1) أو موجبًا (s=0). الأس (e) هو رقم ثنائي يشير إلى الأس الذي يجب رفع أو تقسيم الرقم الأساسي 2 للحصول على الرقم المطلوب. وأخيرًا، الجزء العشري (م) عبارة عن كسر ثنائي يمثل أرقام الرقم الحقيقي الموجود على يمين العلامة العشرية.

من أجل تخزين قيمة مزدوجة الدقة في ذاكرة الكمبيوتر، يتم تخصيص 64 بت كـ 8 بايت. يتبع ذلك تنسيقًا محددًا يُعرف بمعيار IEEE 754 لأرقام الفاصلة العائمة، والذي يُستخدم لضمان التوافق عبر البنى المختلفة. يتم استخدام البت الأول من الذاكرة ذات 8 بايت لتمثيل بت (بتات) الإشارة. تمثل البتات الـ 11 التالية الأس (e) والبتات الـ 52 المتبقية تمثل الجزء العشري (m).

منذ عام 2018، يتم استخدام تنسيق الفاصلة العائمة مزدوج الدقة في وحدات معالجة الرسومات (GPU) كوسيلة لتحقيق المزيد من الدقة وتحسين الأداء في التطبيقات العلمية والهندسية، وفي الحوسبة للأغراض العامة على وحدات معالجة الرسومات (GPGPU). علاوة على ذلك، يمكن إجراء عمليات الفاصلة العائمة مزدوجة الدقة على وحدات المعالجة المركزية (CPUs) الحديثة بالإضافة إلى وحدات معالجة الرسومات (GPU)، مع الاستفادة من التوازي - وهي تقنية تسمح بالحساب المتزامن لأجزاء متعددة من المشكلة - لتسريع العملية.

مع تطور الشبكات العصبية للتعلم العميق واسعة النطاق، أصبح استخدام العوامات مزدوجة الدقة في بنيات وحدة معالجة الرسومات ذا أهمية متزايدة، لأنه يسمح بالتقاط ومحاكاة التفاصيل الدقيقة في الصور ومقاطع الصوت وأنواع أخرى من البيانات.