بيانات غير طبيعية

البيانات غير الطبيعية (المعروفة أيضًا باسم البيانات الخارجية) هي نوع من البيانات لا يتم رؤيتها عادةً في السكان العاديين. وهي البيانات التي تقع خارج النطاق الطبيعي للقيم، وعادة ما تعتبر حالة شاذة. يمكن أن يكون سببه مجموعة متنوعة من العوامل مثل أخطاء القياس أو معالجة البيانات أو الأحداث غير المتوقعة.

يمكن أن يكون للبيانات غير الطبيعية تأثير كبير على دقة وموثوقية عملية صنع القرار المستندة إلى البيانات. يمكن أن يتسبب في قيام الخوارزميات بإنتاج نتائج غير دقيقة ويمكن أن يؤدي إلى استنتاجات خاطئة. ونتيجة لذلك، من المهم تحديد البيانات غير الطبيعية ومعالجتها لضمان دقة النتائج.

إن اكتشاف البيانات غير الطبيعية ليس بالمهمة السهلة، ويتطلب استخدام خوارزميات متخصصة. تستخدم هذه الخوارزميات عادةً طرقًا إحصائية لاكتشاف البيانات التي تقع خارج النطاق الطبيعي. ومن ثم يعود الأمر لمحلل البيانات لتحديد سبب القيم المتطرفة وتحديد كيفية (أو ما إذا) يجب التعامل مع البيانات من أجل تحقيق نتائج ذات معنى.

في بعض الحالات، قد يتم التلاعب بالبيانات أو تزويرها عمدًا لمحاولة إخفاء النتائج. في عملية تحليل البيانات، من المهم تحديد أي قيم متطرفة والتحقيق فيها بشكل أكبر. إذا تم تحديد سبب البيانات غير الطبيعية، فقد يكون من الممكن تصحيح البيانات أو تجاهلها.

يمكن أن تكون البيانات غير الطبيعية مفيدة أيضًا في بعض الحالات. ويمكن استخدامه للكشف عن الأنماط أو الاتجاهات التي قد تظل غير مكتشفة. ومن خلال الكشف عن هذه الاتجاهات، يمكن لمحللي البيانات الحصول على نظرة ثاقبة لعملية صنع القرار المستندة إلى البيانات وتحسين عمليات صنع القرار الخاصة بهم.

في نهاية المطاف، تعد البيانات غير الطبيعية جزءًا مهمًا من أي عملية تعتمد على البيانات. من المهم تحديد أي بيانات غير طبيعية والتحقيق فيها ومعالجتها لضمان أن تكون القرارات المبنية على البيانات مستنيرة ودقيقة وموثوقة.