DALL-E

DALL-E ("Deep-Learning-to-Cevap-Uzun Sorular"ın kısaltması), OpenAI tarafından bir görüntü hakkındaki soruları yanıtlamak için geliştirilen bir doğal dil işleme modelidir. Sistem, İnternet veri kümelerindeki milyonlarca görüntü üzerinde eğitilir ve belirli bir görüntüyle hangi kelimelerin ilişkili olduğunu belirlemek için dönüştürücü dil modelini kullanır. Bir görüntü için içeriğini doğal dilde açıklayan bir başlık oluşturabilir.

DALL-E, OpenAI tarafından Aralık 2020'de piyasaya sürüldü. Güçlü bir dil modelidir çünkü hem doğal dili anlama aşamasını hem de görevin oluşturma aşamasını işleyebilir. Birden fazla bilgi kaynağını tek bir tutarlı açıklamada birleştirmek için bilgisayarlı görme algoritmaları ve doğal dil işleme tekniklerinin bir kombinasyonunu kullanır.

Örneğin, görselde insanların ve bir köpeğin bulunduğu bir oda varsa DALL-E, "Odada kahverengi bir köpeği seven birkaç kişi var" gibi bir başlık oluşturabilir. Bu tür bir açıklama, basitçe "Burası insanların ve bir köpeğin olduğu bir oda" demek gibi basit etiketlemenin ötesine geçer.

Araştırmacılar, DALL-E'yi kullanarak, geleneksel resim etiketleme tekniklerinden daha doğru bir açıklama oluşturmaya yardımcı olarak, görüntüleri ayrıntılı olarak açıklamak için başlıklar oluşturabilirler. Ayrıca resimdeki köpek ne renktir gibi bir resimle ilgili soruları yanıtlamak için de kullanılabilir.

Sistem aynı zamanda "Köpek pencereden dışarı bakıyor, dünya hakimiyetinin hayalini kuruyor" veya "Köpek köşede dinlenirken odadaki insanlar birbirlerine anlamlı bakışlar atıyor" gibi daha yaratıcı altyazılar da oluşturabiliyor. Bu, sistemin görüntüleri insanların takdir edebileceği şekillerde tanımlama yeteneğini gösteriyor.

DALL-E, doğal dil işlemede devrim yaratma potansiyeline sahip, heyecan verici ve güçlü bir teknolojidir. Bilgisayarlı görme ve doğal dil işleme teknolojilerinin ilerlemesinde önemli bir araçtır.