DALL-E

O DALL-E (abreviação de "Deep-Learning-to-Answer-Long-Questions") é um modelo de processamento de linguagem natural desenvolvido pela OpenAI para responder a perguntas sobre uma imagem. O sistema é treinado em milhões de imagens em conjuntos de dados da Internet e usa o modelo de linguagem do transformador para identificar quais palavras estão associadas a uma determinada imagem. Ele pode criar uma legenda para uma imagem que descreva seu conteúdo em linguagem natural.

O DALL-E foi lançado pela OpenAI em dezembro de 2020. É um modelo de linguagem avançado porque pode lidar tanto com a fase de compreensão da linguagem natural quanto com a fase de geração da tarefa. Ele usa uma combinação de algoritmos de visão computacional e técnicas de processamento de linguagem natural para combinar várias fontes de informação em uma única descrição coerente.

Por exemplo, se a imagem contiver uma sala com pessoas e um cachorro, o DALL-E poderá gerar uma legenda como: "Há várias pessoas na sala acariciando um cachorro marrom". Esse tipo de descrição vai além da marcação básica, que diria simplesmente: "Esta é uma sala com pessoas e um cachorro".

Usando o DALL-E, os pesquisadores podem gerar legendas para descrever imagens em detalhes, ajudando a criar uma descrição mais precisa do que as técnicas tradicionais de marcação de imagens. Ele também pode ser usado para responder a perguntas sobre uma imagem, como, por exemplo, de que cor é o cachorro da foto?

O sistema também é capaz de gerar legendas mais criativas, como "O cão está olhando pela janela, sonhando com a dominação do mundo" ou "As pessoas na sala estão trocando olhares significativos enquanto o cão descansa no canto". Isso demonstra a capacidade do sistema de descrever imagens de forma que os humanos possam apreciar.

O DALL-E é uma tecnologia empolgante e poderosa que tem o potencial de revolucionar o processamento de linguagem natural. É uma ferramenta importante para o avanço das tecnologias de visão computacional e de processamento de linguagem natural.