DALL-E

DALL-E("Deep-Learning-to-Answer-Long-Questions"의 약어)는 이미지에 대한 질문에 답하기 위해 OpenAI에서 개발한 자연어 처리 모델입니다. 이 시스템은 인터넷 데이터 세트에 있는 수백만 개의 이미지를 학습하고 트랜스포머 언어 모델을 사용하여 주어진 이미지와 연관된 단어를 식별합니다. 이미지의 내용을 자연어로 설명하는 캡션을 생성할 수 있습니다.

DALL-E는 2020년 12월 OpenAI에서 출시했습니다. 자연어 이해 단계와 작업 생성 단계를 모두 처리할 수 있는 강력한 언어 모델입니다. 컴퓨터 비전 알고리즘과 자연어 처리 기술의 조합을 사용하여 여러 정보 소스를 하나의 일관된 설명으로 결합합니다.

예를 들어 이미지에 사람과 개가 있는 방이 있는 경우 DALL-E는 "방에 여러 사람이 갈색 개를 쓰다듬고 있습니다."와 같은 캡션을 생성할 수 있습니다. 이러한 유형의 설명은 단순히 "사람과 개가 있는 방입니다."라고 말하는 기본 태그 지정 이상의 기능을 제공합니다.

연구자들은 DALL-E를 사용해 이미지를 자세히 설명하는 캡션을 생성할 수 있어 기존의 이미지 태깅 기술보다 더 정확한 설명을 만들 수 있습니다. 또한 사진 속 개는 어떤 색인가요? 등 이미지에 대한 질문에 답하는 데에도 사용할 수 있습니다.

또한 이 시스템은 "개가 창밖을 바라보며 세계 정복을 꿈꾸고 있다" 또는 "개가 구석에서 쉬고 있는 동안 방 안의 사람들이 의미심장한 눈빛을 주고받고 있다"와 같이 보다 창의적인 캡션을 생성할 수 있습니다. 이는 사람이 이해할 수 있는 방식으로 이미지를 설명할 수 있는 시스템의 능력을 보여줍니다.

DALL-E는 자연어 처리에 혁명을 일으킬 잠재력을 가진 흥미롭고 강력한 기술입니다. 컴퓨터 비전과 자연어 처리 기술을 발전시키는 데 중요한 도구입니다.