DALL-E

DALL-E (abréviation de "Deep-Learning-to-Answer-Long-Questions") est un modèle de traitement du langage naturel développé par OpenAI pour répondre à des questions sur une image. Le système est entraîné sur des millions d'images sur des ensembles de données Internet et utilise le modèle de langage transformateur pour identifier les mots associés à une image donnée. Il peut créer une légende pour une image qui décrit son contenu en langage naturel.

DALL-E a été publié par OpenAI en décembre 2020. Il s'agit d'un modèle de langage puissant car il peut gérer à la fois la phase de compréhension du langage naturel et la phase de génération de la tâche. Il utilise une combinaison d'algorithmes de vision par ordinateur et de techniques de traitement du langage naturel pour combiner plusieurs sources d'information en une seule description cohérente.

Par exemple, si l'image contient une pièce avec des personnes et un chien, DALL-E peut générer une légende telle que "Il y a plusieurs personnes dans la pièce qui caressent un chien brun". Ce type de description va au-delà de l'étiquetage de base, qui dirait simplement : "Il s'agit d'une pièce avec des personnes et un chien".

Grâce à DALL-E, les chercheurs peuvent générer des légendes pour décrire les images en détail, ce qui permet de créer une description plus précise que les techniques traditionnelles de marquage d'images. Il peut également être utilisé pour répondre à des questions sur une image, par exemple : de quelle couleur est le chien sur la photo ?

Le système est également capable de générer des légendes plus créatives, telles que "Le chien regarde par la fenêtre, rêvant de dominer le monde" ou "Les personnes présentes dans la pièce échangent des regards significatifs tandis que le chien se prélasse dans un coin". Cela démontre la capacité du système à décrire des images d'une manière que les humains peuvent apprécier.

DALL-E est une technologie passionnante et puissante qui a le potentiel de révolutionner le traitement du langage naturel. Il s'agit d'un outil important pour l'avancement des technologies de vision par ordinateur et de traitement du langage naturel.