DALL-E

DALL-E (аббревиатура от "Deep-Learning-to-Answer-Long-Questions") - это модель обработки естественного языка, разработанная OpenAI для ответов на вопросы об изображении. Система обучается на миллионах изображений из Интернет-данных и использует языковую модель трансформатора для определения того, какие слова ассоциируются с данным изображением. Она может создать подпись к изображению, которая описывает его содержание на естественном языке.

DALL-E был выпущен OpenAI в декабре 2020 года. Это мощная языковая модель, поскольку она может справиться как с этапом понимания естественного языка, так и с этапом генерации задачи. Она использует комбинацию алгоритмов компьютерного зрения и методов обработки естественного языка для объединения нескольких источников информации в единое связное описание.

Например, если изображение содержит комнату с людьми и собакой, DALL-E может сгенерировать надпись: "В комнате несколько человек гладят коричневую собаку". Этот тип описания выходит за рамки базовой метки, которая просто говорит: "Это комната с людьми и собакой".

Используя DALL-E, исследователи могут создавать подписи для подробного описания изображений, что помогает создать более точное описание, чем традиционные методы тегирования изображений. Его также можно использовать для ответов на вопросы об изображении, например, какого цвета собака на фотографии?

Система также способна генерировать более креативные подписи, например, "Собака смотрит в окно, мечтая о мировом господстве" или "Люди в комнате обмениваются многозначительными взглядами, пока собака отдыхает в углу". Это демонстрирует способность системы описывать изображения так, чтобы их могли оценить люди.

DALL-E - это захватывающая и мощная технология, которая способна произвести революцию в обработке естественного языка. Она является важным инструментом в развитии компьютерного зрения и технологий обработки естественного языка.