CodeBERT

CodeBERT, Microsoft ve Seattle'daki Washington Üniversitesi'ndeki araştırmacılar tarafından geliştirilen kod tabanlı bir doğal dil işleme (NLP) sistemidir. Model, doğal dili bir insanın anlayacağı gibi anlayacak şekilde tasarlanmıştır. Kod ve programlama dillerinin yanı sıra doğal dili de anlayabilmesi, programcıların yazılım ve veritabanlarıyla etkileşimde bulunmak için doğal dili kullanmalarına olanak tanır.

CodeBERT, bir cümledeki kelimeler arasındaki ilişkileri anlamak için bir dizi Transformatör katmanı kullanan popüler açık kaynaklı doğal dil işleme (NLP) sistemi BERT'i temel alır. CodeBERT, kod tamamlama ve kod bloklarının anlaşılmasına yönelik destek ekleyerek bu teknolojiyi genişletiyor. Bu, modelin daha sonra hangi kodun yazılması gerektiğine dair tahminlerde bulunmasına ve yazdığı kod için doğal dil açıklamaları sağlamasına olanak tanır.

CodeBERT, NLP, bilgisayarla görme ve programlama dili analiz tekniklerinin yeni bir karışımı üzerine inşa edilmiştir. Sistem milyonlarca satır kodla eğitilmiştir ve C#, Java ve Python gibi dillerde yazılmış kod bloklarını tamamlamayı öğrenmesine olanak tanır. Kod tamamlamada mevcut kod tamamlama modellerine göre 30%'nin üzerinde daha iyi olduğu kanıtlanmıştır.

Ortaya çıkan sistem, programlama için güçlü bir araç olma potansiyeline sahiptir ve geliştiricilerin kullandıkları dilin inceliklerini bilmek zorunda kalmadan hızlı bir şekilde kod yazmalarına ve sorunları gidermelerine olanak tanır. CodeBERT, kodu anlamak ve kodla etkileşim kurmak için doğal dil işlemeyi kullanan yeni uygulamalar oluşturmak için de kullanılabilir.