CodeBERT

CodeBERT est un système de traitement du langage naturel (NLP) basé sur le code, développé par des chercheurs de Microsoft et de l'Université de Washington à Seattle. Le modèle est conçu pour comprendre le langage naturel comme le ferait un humain. Il est capable de comprendre le code et les langages de programmation aussi bien que le langage naturel, ce qui permet aux programmeurs d'utiliser le langage naturel pour interagir avec les logiciels et les bases de données.

CodeBERT est basé sur le système de traitement du langage naturel (NLP) BERT, qui utilise une série de couches de transformation pour comprendre les relations entre les mots d'une phrase. CodeBERT étend cette technologie en ajoutant un support pour la complétion de code et la compréhension des blocs de code. Cela permet au modèle de faire des prédictions sur le code à écrire ensuite, et de fournir des explications en langage naturel pour le code qu'il a écrit.

CodeBERT s'appuie sur un mélange inédit de techniques de NLP, de vision par ordinateur et d'analyse du langage de programmation. Le système est entraîné sur des millions de lignes de code, ce qui lui permet d'apprendre à compléter des blocs de code écrits dans des langages tels que C#, Java et Python. Il a été démontré qu'il était plus de 30% plus performant que les modèles de complétion de code existants.

Le système qui en résulte pourrait devenir un puissant outil de programmation, permettant aux développeurs d'écrire rapidement du code et de résoudre des problèmes sans avoir à connaître les subtilités du langage qu'ils utilisent. CodeBERT pourrait également être utilisé pour créer de nouvelles applications qui utilisent le traitement du langage naturel pour comprendre et interagir avec le code.