CodeBERT

CodeBERT là một hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) dựa trên mã được phát triển bởi các nhà nghiên cứu tại Microsoft và Đại học Washington ở Seattle. Mô hình được thiết kế để hiểu ngôn ngữ tự nhiên như con người. Nó có thể hiểu mã và ngôn ngữ lập trình cũng như ngôn ngữ tự nhiên, cho phép lập trình viên sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để tương tác với phần mềm và cơ sở dữ liệu.

CodeBERT dựa trên hệ thống xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) mã nguồn mở phổ biến BERT, sử dụng một loạt các lớp Transformer để hiểu mối quan hệ giữa các từ trong câu. CodeBERT mở rộng công nghệ này bằng cách bổ sung thêm tính năng hỗ trợ hoàn thiện mã và hiểu biết về các khối mã. Điều này cho phép mô hình đưa ra dự đoán về mã nào sẽ được viết tiếp theo, cũng như cung cấp các giải thích bằng ngôn ngữ tự nhiên cho mã mà nó đã viết.

CodeBERT được xây dựng trên sự kết hợp mới giữa NLP, thị giác máy tính và kỹ thuật phân tích ngôn ngữ lập trình. Hệ thống được đào tạo trên hàng triệu dòng mã, cho phép hệ thống học cách hoàn thành các khối mã được viết bằng các ngôn ngữ như C#, Java và Python. Nó đã được chứng minh là có khả năng hoàn thành mã tốt hơn 30% so với các mô hình hoàn thành mã hiện có.

Hệ thống thu được có tiềm năng trở thành một công cụ lập trình mạnh mẽ, cho phép các nhà phát triển nhanh chóng viết mã và khắc phục sự cố mà không cần phải biết mức độ phức tạp của ngôn ngữ họ đang sử dụng. CodeBERT cũng có thể được sử dụng để tạo các ứng dụng mới sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu và tương tác với mã.