कोडबर्ट

CodeBERT एक कोड-आधारित प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) प्रणाली है जिसे माइक्रोसॉफ्ट और सिएटल में वाशिंगटन विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित किया गया है। मॉडल को मानव की तरह प्राकृतिक भाषा को समझने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह कोड और प्रोग्रामिंग भाषाओं के साथ-साथ प्राकृतिक भाषा को भी समझने में सक्षम है, जिससे प्रोग्रामर सॉफ्टवेयर और डेटाबेस के साथ बातचीत करने के लिए प्राकृतिक भाषा का उपयोग कर सकते हैं।

कोडबीईआरटी लोकप्रिय ओपन सोर्स प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) प्रणाली बीईआरटी पर आधारित है, जो एक वाक्य में शब्दों के बीच संबंधों को समझने के लिए ट्रांसफार्मर परतों की एक श्रृंखला का उपयोग करता है। CodeBERT कोड पूरा करने और कोड ब्लॉक को समझने के लिए समर्थन जोड़कर इस तकनीक का विस्तार करता है। यह मॉडल को यह अनुमान लगाने की अनुमति देता है कि आगे कौन सा कोड लिखा जाना चाहिए, साथ ही उसके द्वारा लिखे गए कोड के लिए प्राकृतिक भाषा स्पष्टीकरण भी प्रदान करता है।

CodeBERT एनएलपी, कंप्यूटर विज़न और प्रोग्रामिंग भाषा विश्लेषण तकनीकों के एक नए मिश्रण पर बनाया गया है। सिस्टम को कोड की लाखों लाइनों पर प्रशिक्षित किया जाता है, जिससे यह C#, जावा और पायथन जैसी भाषाओं में लिखे गए कोड ब्लॉक को पूरा करना सीख सकता है। मौजूदा कोड पूर्णता मॉडल की तुलना में कोड पूर्णता में यह 30% से अधिक बेहतर साबित हुआ है।

परिणामी प्रणाली में प्रोग्रामिंग के लिए एक शक्तिशाली उपकरण होने की क्षमता है, जो डेवलपर्स को उनके द्वारा उपयोग की जाने वाली भाषा की जटिलताओं को जाने बिना तुरंत कोड लिखने और समस्याओं का निवारण करने की अनुमति देता है। CodeBERT का उपयोग नए एप्लिकेशन बनाने के लिए भी किया जा सकता है जो कोड को समझने और उसके साथ इंटरैक्ट करने के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का उपयोग करते हैं।