CodeBERT

CodeBERT - это система обработки естественного языка (NLP) на основе кодов, разработанная исследователями из Microsoft и Университета Вашингтона в Сиэтле. Модель предназначена для понимания естественного языка, как это делает человек. Она способна понимать код и языки программирования так же хорошо, как и естественный язык, что позволяет программистам использовать естественный язык для взаимодействия с программным обеспечением и базами данных.

CodeBERT основан на популярной системе обработки естественного языка (NLP) с открытым исходным кодом BERT, которая использует ряд слоев трансформаторов для понимания связей между словами в предложении. CodeBERT расширяет эту технологию, добавляя поддержку завершения кода и понимания блоков кода. Это позволяет модели делать предсказания о том, какой код должен быть написан следующим, а также предоставлять пояснения на естественном языке к написанному коду.

CodeBERT построен на основе нового сочетания технологий НЛП, компьютерного зрения и анализа языка программирования. Система обучена на миллионах строк кода, что позволило ей научиться завершать блоки кода, написанные на таких языках, как C#, Java и Python. Было продемонстрировано, что по сравнению с существующими моделями завершения кода она работает более чем на 30% лучше.

Полученная система может стать мощным инструментом для программирования, позволяя разработчикам быстро писать код и устранять неполадки без необходимости разбираться в тонкостях используемого языка. CodeBERT также может быть использован для создания новых приложений, использующих обработку естественного языка для понимания и взаимодействия с кодом.