BLEU puanı

BLEU skoru ("Bilingual Evaluation Understudy" kısaltması) doğal dil metinlerinin otomatik makine çevirileri için bir değerlendirme yöntemidir. 2002 yılında tanıtılmış ve o zamandan beri Bilgisayar Bilimleri alanında otomatik çeviri kalitesinin en yaygın kullanılan ölçütlerinden biri haline gelmiştir. BLEU, makine tarafından çevrilmiş bir metni referans bir çeviriyle karşılaştırarak ve ikisi arasındaki ortak kelimelerin yüzdesini hesaplayarak çalışır.

BLEU algoritması, makine çevirisi metinde referans çeviriyle eşleşen kelimelerin sayısını sayarak ve makine çevirisi metindeki toplam kelime sayısına bölerek hesaplanan bir kesinlik puanı verir. Daha yüksek BLEU puanları daha iyi bir çeviri kalitesine işaret ederken, daha düşük puanlar daha düşük bir kalite anlamına gelir. O zamandan beri farklı çeviri türlerini daha doğru bir şekilde yansıtmak için puanlama sisteminde daha fazla iyileştirme yapılmıştır.

BLEU skoru özellikle doğal dil işleme ve bilgisayar destekli dil öğrenme gibi makine çevirisi içeren görevler için önemlidir. Puan, araştırmacıların bir algoritmanın ne kadar iyi performans gösterdiğini anlamalarına yardımcı olabilir ve yeni otomatik çeviri algoritmalarını değerlendirmek için yararlı bir ölçüt sağlayabilir. Ayrıca, Amerika Kıtası Makine Çevirisi Derneği ve Makine Çevirisi Konferansı gibi yarışmalarda da yaygın olarak kullanılmaktadır.

Genel olarak, BLEU puanı otomatik çeviri hizmetlerinin performansını ölçmek için kullanılan önemli bir değerlendirme yöntemidir. Araştırmacıların makine çevirilerinin doğruluğunu ve verimliliğini daha iyi anlamalarına ve geliştirmelerine yardımcı olmanın yanı sıra programlama yarışmaları için objektif bir değerlendirme ölçütü sağlamak için hayati bir araçtır.