Puntuación BLEU

La puntuación BLEU (abreviatura de "Bilingual Evaluation Understudy") es un método de evaluación de traducciones automáticas de textos en lenguaje natural. Se introdujo en 2002 y desde entonces se ha convertido en una de las medidas de calidad de la traducción automática más utilizadas en el campo de la informática. BLEU consiste en comparar un texto traducido automáticamente con una traducción de referencia y calcular el porcentaje de palabras comunes entre ambos.

El algoritmo BLEU da una puntuación de precisión, que se calcula contando el número de palabras del texto traducido por la máquina que coinciden con la traducción de referencia y dividiéndolo por el número total de palabras del texto traducido por la máquina. Las puntuaciones BLEU más altas indican una mejor calidad de la traducción, mientras que las más bajas significan una calidad inferior. Desde entonces se han introducido mejoras en el sistema de puntuación para reflejar con mayor precisión los distintos tipos de traducción.

La puntuación BLEU es especialmente importante para las tareas que implican traducción automática, como el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje de idiomas asistido por ordenador. La puntuación puede ayudar a los investigadores a comprender el rendimiento de un algoritmo y proporcionar una referencia útil para evaluar nuevos algoritmos de traducción automática. También se utiliza habitualmente en concursos como los organizados por la Asociación de Traducción Automática de las Américas y la Conferencia de Traducción Automática.

En general, la puntuación BLEU es un importante método de evaluación utilizado para medir el rendimiento de los servicios de traducción automática. Es una herramienta vital para ayudar a los investigadores a comprender mejor y mejorar la precisión y la eficiencia de las traducciones automáticas, así como para proporcionar una métrica de evaluación objetiva para los concursos de programación.