Оценка BLEU

Оценка BLEU (аббревиатура от "Bilingual Evaluation Understudy") - это метод оценки для автоматического машинного перевода текстов на естественном языке. Он был введен в 2002 году и с тех пор стал одним из наиболее широко используемых показателей качества автоматического перевода в области компьютерных наук. BLEU работает путем сравнения текста, переведенного машиной, с эталонным переводом и вычисления процента общих слов между ними.

Алгоритм BLEU дает оценку точности, которая рассчитывается путем подсчета количества слов в тексте машинного перевода, совпадающих с эталонным переводом, и деления этого количества на общее количество слов в тексте машинного перевода. Более высокие показатели BLEU свидетельствуют о более высоком качестве перевода, а более низкие - о более низком. Впоследствии система оценки была усовершенствована, чтобы более точно отражать различные виды переводов.

Показатель BLEU особенно важен для задач, связанных с машинным переводом, таких как обработка естественного языка и автоматизированное изучение языка. Этот показатель может помочь исследователям понять, насколько хорошо работает алгоритм, и стать полезным эталоном для оценки новых алгоритмов автоматического перевода. Он также широко используется в конкурсах, например, проводимых Ассоциацией машинного перевода в Америке и Конференцией по машинному переводу.

В целом, показатель BLEU является важным методом оценки, используемым для измерения эффективности работы служб автоматического перевода. Это важный инструмент, помогающий исследователям лучше понять и улучшить точность и эффективность машинного перевода, а также предоставляющий объективную метрику оценки для соревнований по программированию.