điểm BLEU

Điểm BLEU (viết tắt của “Nghiên cứu Đánh giá Song ngữ”) là một phương pháp đánh giá các bản dịch máy tự động của văn bản bằng ngôn ngữ tự nhiên. Nó được giới thiệu vào năm 2002 và kể từ đó đã trở thành một trong những thước đo được sử dụng rộng rãi nhất về chất lượng dịch tự động trong lĩnh vực Khoa học Máy tính. BLEU hoạt động bằng cách so sánh văn bản được dịch bằng máy với bản dịch tham chiếu và tính toán tỷ lệ phần trăm các từ phổ biến giữa hai văn bản.

Thuật toán BLEU mang lại điểm chính xác, được tính bằng cách đếm số từ trong văn bản được dịch bằng máy khớp với bản dịch tham chiếu và chia cho tổng số từ trong văn bản được dịch bằng máy. Điểm BLEU cao hơn cho thấy chất lượng dịch tốt hơn, trong khi điểm thấp hơn biểu thị chất lượng thấp hơn. Kể từ đó, những cải tiến sâu hơn đối với hệ thống tính điểm đã được thực hiện để phản ánh các loại bản dịch khác nhau một cách chính xác hơn.

Điểm BLEU đặc biệt quan trọng đối với các nhiệm vụ liên quan đến dịch máy, chẳng hạn như xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học ngôn ngữ có sự hỗ trợ của máy tính. Điểm số có thể giúp các nhà nghiên cứu hiểu thuật toán hoạt động tốt như thế nào và cung cấp điểm chuẩn hữu ích để đánh giá các thuật toán dịch tự động mới. Nó cũng thường được sử dụng trong các cuộc thi như cuộc thi do Hiệp hội Dịch máy ở Châu Mỹ và Hội nghị về Dịch máy tổ chức.

Nhìn chung, điểm BLEU là một phương pháp đánh giá quan trọng được sử dụng để đo lường hiệu suất của dịch vụ dịch thuật tự động. Đây là một công cụ quan trọng giúp các nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn và cải thiện độ chính xác cũng như hiệu quả của bản dịch máy, cũng như cung cấp số liệu đánh giá khách quan cho các cuộc thi lập trình.