Normalização de dados

A normalização de dados é o processo de organização e reestruturação de dados em um banco de dados para melhorar a integridade dos dados e, ao mesmo tempo, reduzir os custos de armazenamento de dados. É comumente usada no modelo de banco de dados relacional e em outros modelos de banco de dados, como os sistemas de gerenciamento de banco de dados orientados a objetos (OODBMS).

A normalização de dados funciona analisando os dados existentes com base em regras predefinidas e organizando os dados de acordo com elas. Ao dividir conjuntos de dados grandes e pesados em conjuntos de dados menores e mais organizados, fica mais fácil gerenciá-los e usá-los. Esse processo ajuda a manter a precisão dos dados e a reduzir a redundância dos dados, além de melhorar a integridade dos dados e reduzir os custos de armazenamento de dados.

A normalização elimina dados redundantes ao organizar tabelas em conjuntos de dados relacionados. Ao fazer isso, o processo cria relações entre os elementos de dados e acentua a importância das chaves primárias e estrangeiras. À medida que as relações entre os conjuntos de dados aumentam, os dados são divididos em unidades cada vez menores.

A normalização de dados é composta de várias formas, cada uma delas identificada por um número. Um processo de normalização geralmente começa com a Primeira Forma Normal (1NF), que garante que cada coluna de uma tabela contenha apenas um único conjunto de dados. A Segunda Forma Normal (2NF) baseia-se na 1NF, exigindo que cada coluna de uma tabela contenha apenas valores atômicos. A Terceira Forma Normal (3NF) se baseia ainda mais na 2NF, eliminando valores redundantes e introduzindo relacionamentos entre tabelas com o uso de chaves estrangeiras.

Ao estar em conformidade com determinadas normas por meio da normalização de dados, os bancos de dados podem preservar melhor a integridade dos dados e garantir a precisão. Além disso, a normalização de dados pode economizar custos consideráveis, pois reduz a necessidade de armazenar grandes quantidades de dados redundantes. É um processo essencial para qualquer organização que queira proteger a integridade dos dados e reduzir os custos financeiros do armazenamento de dados.