ഡാറ്റ നോർമലൈസേഷൻ

ഡാറ്റാ സ്‌റ്റോറേജ് ചെലവ് കുറയ്‌ക്കുമ്പോൾ ഡാറ്റ സമഗ്രത മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനായി ഒരു ഡാറ്റാബേസിൽ ഡാറ്റ ഓർഗനൈസുചെയ്യുകയും പുനഃക്രമീകരിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയാണ് ഡാറ്റ നോർമലൈസേഷൻ. റിലേഷണൽ ഡാറ്റാബേസ് മോഡലിലും ഒബ്ജക്റ്റ്-ഓറിയന്റഡ് ഡാറ്റാബേസ് മാനേജ്മെന്റ് സിസ്റ്റംസ് (OODBMS) പോലുള്ള മറ്റ് ഡാറ്റാബേസ് മോഡലുകളിലും ഇത് സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

മുൻകൂട്ടി നിർവചിച്ചിരിക്കുന്ന നിയമങ്ങൾക്കെതിരെ നിലവിലുള്ള ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുകയും അതിനനുസരിച്ച് ഡാറ്റ ഓർഗനൈസ് ചെയ്യുകയും ചെയ്തുകൊണ്ടാണ് ഡാറ്റ നോർമലൈസേഷൻ പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. വലുതും അനിയന്ത്രിതവുമായ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളെ ചെറുതും കൂടുതൽ സംഘടിത ഡാറ്റാ സെറ്റുകളായി വിഭജിക്കുന്നതിലൂടെ, ഇത് കൈകാര്യം ചെയ്യാനും ഉപയോഗിക്കാനും എളുപ്പമാകും. ഈ പ്രക്രിയ ഡാറ്റയുടെ കൃത്യത നിലനിർത്താനും ഡാറ്റ ആവർത്തനം കുറയ്ക്കാനും സഹായിക്കുന്നു, അതേസമയം ഡാറ്റ സമഗ്രത മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ഡാറ്റ സംഭരണച്ചെലവ് കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.

നോർമലൈസേഷൻ, ടേബിളുകൾ അനുബന്ധ ഡാറ്റാ സെറ്റുകളായി ക്രമീകരിക്കുന്നതിലൂടെ അനാവശ്യ ഡാറ്റ ഇല്ലാതാക്കുന്നു. അങ്ങനെ ചെയ്യുമ്പോൾ, പ്രക്രിയ ഡാറ്റ ഘടകങ്ങൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം സൃഷ്ടിക്കുകയും പ്രാഥമിക, വിദേശ കീകളുടെ പ്രാധാന്യം ഊന്നിപ്പറയുകയും ചെയ്യുന്നു. ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധം വളരുന്നതിനനുസരിച്ച്, ഡാറ്റ കൂടുതൽ ചെറിയ യൂണിറ്റുകളായി വിഭജിക്കപ്പെടുന്നു.

ഡാറ്റ നോർമലൈസേഷൻ നിരവധി രൂപങ്ങൾ ഉൾക്കൊള്ളുന്നു, അവ ഓരോന്നും ഒരു സംഖ്യയാൽ തിരിച്ചറിയപ്പെടുന്നു. നോർമലൈസേഷൻ പ്രക്രിയ സാധാരണയായി ഫസ്റ്റ് നോർമൽ ഫോം (1NF) ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുന്നു, ഇത് ഒരു പട്ടികയുടെ ഓരോ കോളത്തിലും ഒരൊറ്റ ഡാറ്റ സെറ്റ് മാത്രമേ അടങ്ങിയിട്ടുള്ളൂ എന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു. രണ്ടാമത്തെ സാധാരണ ഫോം (2NF) 1NF-ൽ നിർമ്മിക്കുന്നു, ഒരു പട്ടികയുടെ ഓരോ നിരയിലും ആറ്റോമിക് മൂല്യങ്ങൾ മാത്രം അടങ്ങിയിരിക്കണം. മൂന്നാമത്തെ സാധാരണ ഫോം (3NF) 2NF-ൽ അധികമൂല്യങ്ങൾ ഒഴിവാക്കി വിദേശ കീകൾ ഉപയോഗിച്ച് പട്ടികകൾ തമ്മിലുള്ള ബന്ധങ്ങൾ അവതരിപ്പിക്കുന്നു.

ഡാറ്റ നോർമലൈസേഷനിലൂടെ ചില മാനദണ്ഡങ്ങൾ പാലിക്കുന്നതിലൂടെ, ഡാറ്റാബേസുകൾക്ക് ഡാറ്റയുടെ സമഗ്രത നന്നായി സംരക്ഷിക്കാനും കൃത്യത ഉറപ്പാക്കാനും കഴിയും. കൂടാതെ, ഡാറ്റ നോർമലൈസേഷന് ഗണ്യമായ ചിലവ് ലാഭിക്കാൻ കഴിയും, കാരണം അത് വലിയ അളവിൽ അനാവശ്യ ഡാറ്റ സംഭരിക്കേണ്ടതിന്റെ ആവശ്യകത കുറയ്ക്കുന്നു. ഏതൊരു ഓർഗനൈസേഷനും അതിന്റെ ഡാറ്റാ സമഗ്രത സംരക്ഷിക്കാനും ഡാറ്റ സംഭരണത്തിന്റെ സാമ്പത്തിക ചെലവ് കുറയ്ക്കാനും ശ്രമിക്കുന്ന ഒരു നിർണായക പ്രക്രിയയാണിത്.