ڈیٹا نارملائزیشن

ڈیٹا نارملائزیشن ڈیٹا بیس میں ڈیٹا کو منظم اور ری اسٹرکچر کرنے کا عمل ہے تاکہ ڈیٹا کی سالمیت کو بہتر بنایا جا سکے جبکہ ڈیٹا اسٹوریج کے اخراجات کو کم کیا جا سکے۔ یہ عام طور پر متعلقہ ڈیٹا بیس ماڈل اور دیگر ڈیٹا بیس ماڈلز جیسے آبجیکٹ اورینٹڈ ڈیٹا بیس مینجمنٹ سسٹمز (OODBMS) میں استعمال ہوتا ہے۔

ڈیٹا نارملائزیشن پہلے سے طے شدہ قواعد کے خلاف موجودہ ڈیٹا کا تجزیہ کرکے اور اس کے مطابق ڈیٹا کو ترتیب دے کر کام کرتی ہے۔ بڑے، ناکارہ ڈیٹا سیٹس کو چھوٹے، زیادہ منظم ڈیٹا سیٹس میں توڑ کر، اس کا نظم اور استعمال کرنا آسان ہو جاتا ہے۔ یہ عمل ڈیٹا کی درستگی کو برقرار رکھنے اور ڈیٹا کی فالتو پن کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے، جبکہ ڈیٹا کی سالمیت کو بہتر بنانے اور ڈیٹا اسٹوریج کے اخراجات کو کم کرنے میں بھی مدد کرتا ہے۔

نارملائزیشن ٹیبلز کو ڈیٹا کے متعلقہ سیٹوں میں ترتیب دے کر بے کار ڈیٹا کو ختم کرتی ہے۔ ایسا کرنے سے، یہ عمل ڈیٹا عناصر کے درمیان تعلقات پیدا کرتا ہے اور بنیادی اور غیر ملکی کلیدوں کی اہمیت کو واضح کرتا ہے۔ جیسے جیسے ڈیٹا سیٹ کے درمیان تعلقات بڑھتے ہیں، ڈیٹا کو مزید تیزی سے چھوٹی اکائیوں میں تقسیم کیا جاتا ہے۔

ڈیٹا نارملائزیشن کئی شکلوں پر مشتمل ہے، جن میں سے ہر ایک کی شناخت ایک نمبر سے ہوتی ہے۔ نارملائزیشن کا عمل عام طور پر فرسٹ نارمل فارم (1NF) سے شروع ہوتا ہے، جو اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ٹیبل کے ہر کالم میں صرف ایک ڈیٹا سیٹ ہو۔ دوسرا نارمل فارم (2NF) 1NF پر بناتا ہے جس کی ضرورت ہوتی ہے کہ ٹیبل کے ہر کالم میں صرف جوہری اقدار شامل ہوں۔ تیسرا نارمل فارم (3NF) فالتو قدروں کو ختم کرکے اور غیر ملکی کلیدوں کے استعمال کے ساتھ میزوں کے درمیان تعلقات کو متعارف کروا کر 2NF پر مزید تعمیر کرتا ہے۔

ڈیٹا نارملائزیشن کے ذریعے کچھ اصولوں کے مطابق، ڈیٹا بیس ڈیٹا کی سالمیت کو بہتر طریقے سے محفوظ کر سکتے ہیں اور درستگی کو یقینی بنا سکتے ہیں۔ مزید برآں، ڈیٹا نارملائزیشن کافی اخراجات کو بچا سکتی ہے، کیونکہ یہ بے کار ڈیٹا کی بڑی مقدار کو ذخیرہ کرنے کی ضرورت کو کم کرتا ہے۔ یہ کسی بھی تنظیم کے لیے ایک اہم عمل ہے جو اپنے ڈیٹا کی سالمیت کی حفاظت کرنا اور ڈیٹا اسٹوریج کے مالی اخراجات کو کم کرنا چاہتا ہے۔