Normalizacja danych

Normalizacja danych to proces organizowania i restrukturyzacji danych w bazie danych w celu poprawy integralności danych przy jednoczesnym zmniejszeniu kosztów przechowywania danych. Jest on powszechnie stosowany w relacyjnym modelu bazy danych oraz w innych modelach baz danych, takich jak obiektowe systemy zarządzania bazami danych (OODBMS).

Normalizacja danych polega na analizie istniejących danych pod kątem wcześniej zdefiniowanych reguł i odpowiednim ich uporządkowaniu. Dzięki rozbiciu dużych, nieporęcznych zestawów danych na mniejsze, bardziej uporządkowane, łatwiej jest nimi zarządzać i z nich korzystać. Proces ten pomaga zachować dokładność danych i zmniejszyć ich nadmiarowość, jednocześnie poprawiając integralność danych i zmniejszając koszty ich przechowywania.

Normalizacja eliminuje nadmiarowe dane, organizując tabele w powiązane zestawy danych. W ten sposób proces tworzy relacje między elementami danych i podkreśla znaczenie kluczy podstawowych i obcych. Wraz ze wzrostem relacji między zestawami danych, dane są dalej dzielone na coraz mniejsze jednostki.

Normalizacja danych składa się z kilku form, z których każda jest oznaczona numerem. Proces normalizacji zazwyczaj rozpoczyna się od pierwszej formy normalnej (1NF), która zapewnia, że każda kolumna tabeli zawiera tylko jeden zestaw danych. Druga postać normalna (2NF) opiera się na 1NF, wymagając, aby każda kolumna tabeli zawierała tylko wartości atomowe. Trzecia postać normalna (3NF) opiera się na 2NF, eliminując nadmiarowe wartości i wprowadzając relacje między tabelami za pomocą kluczy obcych.

Dzięki zgodności z określonymi normami poprzez normalizację danych, bazy danych mogą lepiej zachować integralność danych i zapewnić dokładność. Co więcej, normalizacja danych pozwala zaoszczędzić znaczne koszty, ponieważ zmniejsza potrzebę przechowywania dużych ilości nadmiarowych danych. Jest to krytyczny proces dla każdej organizacji, która chce chronić integralność danych i zmniejszyć koszty finansowe związane z ich przechowywaniem.