Normalisation des données

La normalisation des données est le processus d'organisation et de restructuration des données dans une base de données afin d'améliorer l'intégrité des données tout en réduisant les coûts de stockage des données. Elle est couramment utilisée dans le modèle de base de données relationnelle et dans d'autres modèles de base de données tels que les systèmes de gestion de base de données orientés objets (OODBMS).

La normalisation des données consiste à analyser les données existantes en fonction de règles prédéfinies et à les organiser en conséquence. En décomposant des ensembles de données volumineux et difficiles à manipuler en ensembles de données plus petits et mieux organisés, il devient plus facile de les gérer et de les utiliser. Ce processus permet de maintenir l'exactitude des données et de réduire la redondance des données, tout en améliorant l'intégrité des données et en réduisant les coûts de stockage des données.

La normalisation élimine les données redondantes en organisant les tables en ensembles de données connexes. Ce faisant, le processus crée des relations entre les éléments de données et accentue l'importance des clés primaires et étrangères. Au fur et à mesure que les relations entre les ensembles de données se développent, les données sont décomposées en unités de plus en plus petites.

La normalisation des données se compose de plusieurs formes, chacune étant identifiée par un numéro. Un processus de normalisation commence généralement par la première forme normale (1NF), qui garantit que chaque colonne d'un tableau ne contient qu'un seul ensemble de données. La deuxième forme normale (2NF) s'appuie sur la première forme normale en exigeant que chaque colonne d'un tableau ne contienne que des valeurs atomiques. La troisième forme normale (3NF) s'appuie sur la 2NF en éliminant les valeurs redondantes et en introduisant des relations entre les tables à l'aide de clés étrangères.

En se conformant à certaines normes grâce à la normalisation des données, les bases de données peuvent mieux préserver l'intégrité des données et garantir leur exactitude. En outre, la normalisation des données permet de réaliser des économies considérables, car elle réduit la nécessité de stocker de grandes quantités de données redondantes. Il s'agit d'un processus essentiel pour toute organisation cherchant à protéger l'intégrité de ses données et à réduire les coûts financiers liés au stockage des données.