Chuẩn hóa dữ liệu

Chuẩn hóa dữ liệu là quá trình tổ chức và tái cơ cấu dữ liệu trong cơ sở dữ liệu để cải thiện tính toàn vẹn của dữ liệu đồng thời giảm chi phí lưu trữ dữ liệu. Nó thường được sử dụng trong mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ và trong các mô hình cơ sở dữ liệu khác như Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu hướng đối tượng (OODBMS).

Chuẩn hóa dữ liệu hoạt động bằng cách phân tích dữ liệu hiện có theo các quy tắc được xác định trước và sắp xếp dữ liệu tương ứng. Bằng cách chia nhỏ các tập dữ liệu lớn, khó sử dụng thành các tập dữ liệu nhỏ hơn, có tổ chức hơn, việc quản lý và sử dụng sẽ trở nên dễ dàng hơn. Quá trình này giúp duy trì độ chính xác của dữ liệu và giảm sự dư thừa dữ liệu, đồng thời cải thiện tính toàn vẹn của dữ liệu và giảm chi phí lưu trữ dữ liệu.

Chuẩn hóa loại bỏ dữ liệu dư thừa bằng cách tổ chức các bảng thành các bộ dữ liệu liên quan. Khi làm như vậy, quy trình sẽ tạo ra mối quan hệ giữa các thành phần dữ liệu và nhấn mạnh tầm quan trọng của khóa chính và khóa ngoại. Khi mối quan hệ giữa các tập dữ liệu phát triển, dữ liệu sẽ được chia thành các đơn vị ngày càng nhỏ hơn.

Chuẩn hóa dữ liệu bao gồm một số biểu mẫu, mỗi biểu mẫu được xác định bằng một số. Quá trình chuẩn hóa thường bắt đầu bằng Biểu mẫu chuẩn đầu tiên (1NF), đảm bảo rằng mỗi cột của bảng chỉ chứa một tập dữ liệu duy nhất. Dạng chuẩn thứ hai (2NF) xây dựng trên 1NF bằng cách yêu cầu mỗi cột của bảng chỉ chứa các giá trị nguyên tử. Dạng thông thường thứ ba (3NF) tiếp tục xây dựng trên 2NF bằng cách loại bỏ các giá trị dư thừa và giới thiệu mối quan hệ giữa các bảng bằng cách sử dụng khóa ngoại.

Bằng cách tuân thủ các tiêu chuẩn nhất định thông qua Chuẩn hóa dữ liệu, cơ sở dữ liệu có thể bảo toàn tính toàn vẹn của dữ liệu tốt hơn và đảm bảo độ chính xác. Hơn nữa, Chuẩn hóa dữ liệu có thể tiết kiệm chi phí đáng kể vì nó làm giảm nhu cầu lưu trữ lượng lớn dữ liệu dư thừa. Đây là một quy trình quan trọng đối với bất kỳ tổ chức nào muốn bảo vệ tính toàn vẹn dữ liệu của mình và giảm chi phí tài chính cho việc lưu trữ dữ liệu.