Veri normalizasyonu

Veri Normalleştirme, veri depolama maliyetlerini azaltırken veri bütünlüğünü iyileştirmek için bir veritabanındaki verileri düzenleme ve yeniden yapılandırma işlemidir. İlişkisel veritabanı modelinde ve Nesne Yönelimli Veritabanı Yönetim Sistemleri (OODBMS) gibi diğer veritabanı modellerinde yaygın olarak kullanılır.

Veri Normalleştirme, mevcut verileri önceden tanımlanmış kurallara göre analiz ederek ve verileri buna göre düzenleyerek çalışır. Büyük, hantal veri setleri daha küçük, daha düzenli veri setlerine bölünerek yönetilmesi ve kullanılması daha kolay hale gelir. Bu süreç veri doğruluğunun korunmasına ve veri fazlalığının azaltılmasına yardımcı olurken aynı zamanda veri bütünlüğünü iyileştirir ve veri depolama maliyetlerini azaltır.

Normalleştirme, tabloları ilgili veri kümeleri halinde düzenleyerek gereksiz verileri ortadan kaldırır. Bunu yaparken, süreç veri öğeleri arasında ilişkiler yaratır ve birincil ve yabancı anahtarların önemini vurgular. Veri kümeleri arasındaki ilişkiler büyüdükçe, veriler giderek daha küçük birimlere ayrılır.

Veri Normalleştirme, her biri bir sayı ile tanımlanan çeşitli formlardan oluşur. Normalleştirme süreci genellikle bir tablonun her bir sütununun yalnızca tek bir veri kümesi içermesini sağlayan Birinci Normal Form (1NF) ile başlar. İkinci Normal Form (2NF), bir tablonun her sütununun yalnızca atomik değerler içermesini gerektirerek 1NF üzerine inşa edilir. Üçüncü Normal Form (3NF), gereksiz değerleri ortadan kaldırarak ve yabancı anahtarların kullanımıyla tablolar arasında ilişkiler kurarak 2NF'yi daha da geliştirir.

Veri Normalleştirme yoluyla belirli normlara uyarak, veritabanları verilerin bütünlüğünü daha iyi koruyabilir ve doğruluğu sağlayabilir. Ayrıca Veri Normalleştirme, büyük miktarlarda gereksiz verinin depolanması ihtiyacını azalttığı için önemli ölçüde maliyet tasarrufu sağlayabilir. Veri bütünlüğünü korumak ve veri depolamanın finansal maliyetlerini azaltmak isteyen her kuruluş için kritik bir süreçtir.