डेटा सामान्यीकरण

डेटा सामान्यीकरण डेटा भंडारण लागत को कम करते हुए डेटा अखंडता में सुधार करने के लिए डेटाबेस में डेटा को व्यवस्थित और पुनर्गठित करने की प्रक्रिया है। इसका उपयोग आमतौर पर रिलेशनल डेटाबेस मॉडल और अन्य डेटाबेस मॉडल जैसे ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (OODBMS) में किया जाता है।

डेटा सामान्यीकरण पूर्व-निर्धारित नियमों के विरुद्ध मौजूदा डेटा का विश्लेषण करके और उसके अनुसार डेटा को व्यवस्थित करके काम करता है। बड़े, बोझिल डेटा सेट को छोटे, अधिक व्यवस्थित डेटा सेट में तोड़ने से, इसे प्रबंधित करना और उपयोग करना आसान हो जाता है। यह प्रक्रिया डेटा सटीकता बनाए रखने और डेटा अतिरेक को कम करने में मदद करती है, साथ ही डेटा अखंडता में सुधार करती है और डेटा भंडारण लागत को कम करती है।

सामान्यीकरण तालिकाओं को डेटा के संबंधित सेटों में व्यवस्थित करके अनावश्यक डेटा को समाप्त कर देता है। ऐसा करने पर, प्रक्रिया डेटा तत्वों के बीच संबंध बनाती है और प्राथमिक और विदेशी कुंजी के महत्व पर जोर देती है। जैसे-जैसे डेटा सेट के बीच संबंध बढ़ते हैं, डेटा तेजी से छोटी इकाइयों में टूट जाता है।

डेटा सामान्यीकरण कई रूपों से बना है, जिनमें से प्रत्येक को एक संख्या द्वारा पहचाना जाता है। सामान्यीकरण की प्रक्रिया आम तौर पर पहले सामान्य फॉर्म (1NF) से शुरू होती है, जो यह सुनिश्चित करती है कि तालिका के प्रत्येक कॉलम में केवल एक ही डेटा सेट हो। दूसरा सामान्य फॉर्म (2NF) 1NF पर आधारित होता है, जिसमें यह आवश्यक होता है कि तालिका के प्रत्येक कॉलम में केवल परमाणु मान हों। तीसरा सामान्य फॉर्म (3एनएफ) अनावश्यक मानों को हटाकर और विदेशी कुंजी के उपयोग के साथ तालिकाओं के बीच संबंधों को शुरू करके 2एनएफ पर निर्माण करता है।

डेटा सामान्यीकरण के माध्यम से कुछ मानदंडों के अनुरूप, डेटाबेस डेटा की अखंडता को बेहतर ढंग से संरक्षित कर सकते हैं और सटीकता सुनिश्चित कर सकते हैं। इसके अलावा, डेटा सामान्यीकरण काफी लागत बचा सकता है, क्योंकि यह बड़ी मात्रा में अनावश्यक डेटा संग्रहीत करने की आवश्यकता को कम करता है। यह किसी भी संगठन के लिए अपनी डेटा अखंडता की रक्षा करने और डेटा भंडारण की वित्तीय लागत को कम करने की एक महत्वपूर्ण प्रक्रिया है।