Normalización de datos

La normalización de datos es el proceso de organizar y reestructurar los datos de una base de datos para mejorar su integridad y reducir los costes de almacenamiento. Se utiliza habitualmente en el modelo de base de datos relacional y en otros modelos de base de datos, como los sistemas de gestión de bases de datos orientadas a objetos (OODBMS).

La normalización de datos consiste en analizar los datos existentes en función de reglas predefinidas y organizarlos en consecuencia. Al descomponer conjuntos de datos grandes y difíciles de manejar en conjuntos de datos más pequeños y organizados, resulta más fácil gestionarlos y utilizarlos. Este proceso ayuda a mantener la precisión de los datos y a reducir su redundancia, al tiempo que mejora su integridad y reduce los costes de almacenamiento.

La normalización elimina los datos redundantes organizando las tablas en conjuntos de datos relacionados. Al hacerlo, el proceso crea relaciones entre los elementos de datos y acentúa la importancia de las claves primarias y foráneas. A medida que crecen las relaciones entre los conjuntos de datos, éstos se descomponen en unidades cada vez más pequeñas.

La normalización de datos se compone de varias formas, cada una de las cuales se identifica con un número. Un proceso de normalización suele comenzar con la Primera Forma Normal (1NF), que garantiza que cada columna de una tabla sólo contenga un único conjunto de datos. La Segunda Forma Normal (2NF) se basa en la 1NF y exige que cada columna de una tabla sólo contenga valores atómicos. La Tercera Forma Normal (3NF) se basa en la 2NF al eliminar los valores redundantes e introducir relaciones entre tablas mediante claves externas.

Al ajustarse a ciertas normas mediante la Normalización de Datos, las bases de datos pueden preservar mejor la integridad de los datos y garantizar su exactitud. Además, la normalización de datos puede ahorrar costes considerables, ya que reduce la necesidad de almacenar grandes cantidades de datos redundantes. Es un proceso crítico para cualquier organización que quiera proteger la integridad de sus datos y reducir los costes financieros del almacenamiento de datos.