중지 단어 제거

불용어 제거는 검색어 분석, 키워드 추출, 자동 요약, 텍스트 분류 등 자연어 처리(NLP) 작업을 위한 텍스트 준비의 일반적인 단계입니다. 간단히 말해서 불용어는 특정 언어에서 매우 일반적이며 유용한 정보를 포함할 가능성이 없는 단어입니다. 이 프로세스는 텍스트에서 "the", "an" 및 "and"와 같은 단어를 제거함으로써 데이터 세트의 크기를 줄이고 결과적으로 자연어 처리 시스템의 속도를 높이는 데 도움이 됩니다.

제거할 단어를 식별하기 위해 일반적으로 불용어 목록을 참조합니다. 이는 현재 작업에 "중요하지 않음" 또는 "관련 없음"으로 간주되는 단어 목록입니다. NLTK(Natural Language Toolkit) 코퍼스 라이브러리의 목록과 같이 미리 만들어진 불용어 목록에 액세스할 수 있습니다. 또한 특히 프로젝트와 관련된 단어가 포함되도록 사용자 정의 불용어 목록을 설계할 수 있습니다.

불용어 목록이 확인되면 텍스트를 검색하고 그 안에 있는 단어를 삭제하는 방식으로 불용어 제거 프로세스가 수행됩니다. Python과 같은 일부 인기 있는 프로그래밍 언어에서 제공하는 기능을 사용하여 불용어 제거를 수행하는 것도 가능합니다.

불용어 제거는 컴퓨터, 프로그래밍, 사이버 보안 분야에서 널리 사용됩니다. 예를 들어 검색 엔진이나 알고리즘을 만들 때 쿼리에 사용된 단어로 인해 상당한 속도 저하가 발생하여 검색 시간이 늘어날 수 있습니다. 검색어에서 불용어를 제거하고 단어를 처리해야 하는 횟수를 줄임으로써 검색 시간을 크게 줄일 수 있습니다. 마찬가지로 텍스트에서 키워드를 추출하거나 자동화된 요약 작업을 수행할 때 데이터 세트에 불필요하고 관련 없는 단어가 포함되지 않도록 불용어 제거가 고려됩니다.