Eliminación de palabras clave

La eliminación de palabras clave es un paso habitual en la preparación de textos para tareas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) como el análisis de consultas de búsqueda, la extracción de palabras clave, el resumen automatizado y la clasificación de textos. En pocas palabras, una stopword es una palabra muy común en un idioma y que probablemente no contenga ninguna información útil. Al eliminar del texto palabras como "el", "un" y "y", este proceso ayuda a reducir el tamaño del conjunto de datos y, a su vez, acelera los sistemas de procesamiento del lenguaje natural.

Para saber qué palabras hay que eliminar, se suele consultar una lista de palabras vacías. Se trata de una lista de palabras que se consideran "sin importancia" o "irrelevantes" para la tarea en cuestión. Se puede acceder a una lista de palabras clave prefabricada, como la de la biblioteca de corpus NLTK (Natural Language Toolkit). Además, se pueden diseñar listas de stopwords personalizadas para que contengan palabras especialmente relevantes para el proyecto.

Una vez confirmada la lista de palabras clave, el proceso de eliminación de palabras clave se lleva a cabo buscando en el texto y eliminando cualquier palabra que se encuentre en él. También es posible realizar la eliminación de stopwords con la ayuda de funciones que ofrecen algunos lenguajes de programación populares como Python.

La eliminación de stopwords se utiliza mucho en los campos de la informática, la programación y la ciberseguridad. Por ejemplo, al crear un motor de búsqueda o un algoritmo, las palabras utilizadas en una consulta pueden provocar ralentizaciones importantes, lo que aumenta el tiempo de búsqueda. Si se eliminan las stopwords de las consultas de búsqueda y se reduce el número de veces que deben procesarse las palabras, el tiempo de búsqueda puede reducirse considerablemente. Del mismo modo, la eliminación de stopwords se tiene en cuenta a la hora de extraer palabras clave de un texto o de realizar tareas de resumen automatizadas para que el conjunto de datos no contenga palabras innecesarias e irrelevantes.