स्टॉपवर्ड हटाना

खोज क्वेरी विश्लेषण, कीवर्ड निष्कर्षण, स्वचालित सारांश और पाठ वर्गीकरण जैसे प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) कार्यों के लिए पाठ की तैयारी में स्टॉपवर्ड हटाना एक सामान्य कदम है। सीधे शब्दों में कहें तो स्टॉपवर्ड एक ऐसा शब्द है जो किसी दी गई भाषा में बेहद सामान्य है, और इसमें कोई उपयोगी जानकारी होने की संभावना नहीं है। पाठ से "द", "ए", और "और" जैसे शब्दों को हटाकर, यह प्रक्रिया डेटा सेट के आकार को कम करने में मदद करती है और बदले में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण प्रणालियों को गति देती है।

यह पहचानने के लिए कि किन शब्दों को हटाना है, आमतौर पर स्टॉपवर्ड सूची की मदद ली जाती है। यह उन शब्दों की सूची है जिन्हें मौजूदा कार्य के लिए "महत्वहीन" या "अप्रासंगिक" माना जाता है। एक पूर्व-निर्मित स्टॉपवर्ड सूची, जैसे कि एनएलटीके (नेचुरल लैंग्वेज टूलकिट) कॉर्पस लाइब्रेरी से एक तक पहुंचा जा सकता है। इसके अतिरिक्त, कस्टम स्टॉपवर्ड सूचियों को डिज़ाइन किया जा सकता है ताकि उनमें ऐसे शब्द शामिल हों जो विशेष रूप से प्रोजेक्ट के लिए प्रासंगिक हों।

एक बार स्टॉपवर्ड सूची की पुष्टि हो जाने के बाद, स्टॉपवर्ड हटाने की प्रक्रिया पाठ के माध्यम से खोजकर और उस पर पाए गए किसी भी शब्द को हटाकर की जाती है। पायथन जैसी कुछ लोकप्रिय प्रोग्रामिंग भाषाओं द्वारा पेश किए गए कार्यों की मदद से स्टॉपवर्ड हटाना भी संभव है।

कंप्यूटर, प्रोग्रामिंग और साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में स्टॉपवर्ड हटाने का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, एक खोज इंजन या एल्गोरिदम बनाते समय, किसी क्वेरी में उपयोग किए गए शब्द महत्वपूर्ण मंदी का कारण बन सकते हैं, जिससे खोज समय में वृद्धि हो सकती है। खोज क्वेरी से स्टॉपवर्ड हटाकर और शब्दों को संसाधित करने की संख्या को कम करके, खोज समय को काफी कम किया जा सकता है। इसी तरह, टेक्स्ट से कीवर्ड निकालते समय या स्वचालित सारांश कार्य करते समय स्टॉपवर्ड हटाने पर विचार किया जाता है ताकि डेटा सेट में अनावश्यक और अप्रासंगिक शब्द न हों।