Stoppsõna eemaldamine on tavaline samm teksti ettevalmistamisel loomuliku keele töötlemise (NLP) ülesannete jaoks, nagu otsingupäringu analüüs, märksõna eraldamine, automaatne kokkuvõte ja teksti klassifitseerimine. Lihtsamalt öeldes on stopsõna sõna, mis on antud keeles äärmiselt levinud ja mis tõenäoliselt ei sisalda kasulikku teavet. Eemaldades tekstist sellised sõnad nagu "the", "an" ja "and", aitab see protsess vähendada andmekogumi suurust ja omakorda kiirendada loomuliku keele töötlemissüsteeme.

Eemaldatavate sõnade tuvastamiseks kasutatakse tavaliselt stoppsõnade loendit. See on loend sõnadest, mida peetakse antud ülesande jaoks "ebaolulisteks" või "ebaolulisteks". Juurdepääs on eelnevalt koostatud stoppsõnade loendile, näiteks ühele NLTK (loomuliku keele tööriistakomplekti) korpusteekist. Lisaks saab kohandatud stoppsõnade loendeid koostada nii, et need sisaldaksid sõnu, mis on projekti jaoks eriti asjakohased.

Kui stoppsõnade loend on kinnitatud, teostatakse stoppsõnade eemaldamise protsess, otsides tekstist ja kustutades sealt leitud sõnad. Mõne populaarse programmeerimiskeele (nt Python) pakutavate funktsioonide abil on võimalik ka stop-sõna eemaldada.

Stoppsõna eemaldamist kasutatakse laialdaselt arvutite, programmeerimise ja küberturvalisuse valdkonnas. Näiteks otsingumootori või algoritmi loomisel võivad päringus kasutatud sõnad põhjustada märkimisväärseid aeglustumisi, mis pikendavad otsinguaega. Eemaldades otsingupäringutest stoppsõnad ja vähendades sõnade töötlemiskordade arvu, saab otsinguaega oluliselt vähendada. Samamoodi kaalutakse stoppsõna eemaldamist tekstist märksõnade eraldamisel või automaatsete kokkuvõtete tegemisel, et andmekogum ei sisaldaks tarbetuid ja ebaolulisi sõnu.

Vali ja osta proxy

Andmekeskuse proksid

Pöörlevad proksid

UDP Proxy'd

Usaldab üle 10 000 kliendi kogu maailmas

Puhverklient
Puhverklient
Puhverklient flowch.ai
Puhverklient
Puhverklient
Puhverklient