Pembuangan kata henti

Pembuangan kata henti ialah langkah biasa dalam penyediaan teks untuk tugasan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) seperti analisis pertanyaan carian, pengekstrakan kata kunci, ringkasan automatik dan klasifikasi teks. Ringkasnya, kata henti ialah perkataan yang sangat biasa dalam bahasa tertentu, dan tidak mungkin mengandungi sebarang maklumat yang berguna. Dengan mengalih keluar perkataan seperti "the", "an", dan "and" daripada teks, proses ini membantu mengurangkan saiz set data dan seterusnya mempercepatkan sistem pemprosesan bahasa semula jadi.

Untuk mengenal pasti perkataan yang hendak dialih keluar, senarai hentian biasanya dirujuk. Ini ialah senarai perkataan yang dianggap "tidak penting" atau "tidak relevan" dengan tugas yang sedang dijalankan. Senarai kata putus yang telah dibuat, seperti satu daripada pustaka korpus NLTK (Natural Language Toolkit), boleh diakses. Selain itu, senarai hentian tersuai boleh direka bentuk supaya ia mengandungi perkataan yang sangat berkaitan dengan projek.

Sebaik sahaja senarai hentian disahkan, proses penyingkiran kata henti dilakukan dengan mencari melalui teks dan memadam sebarang perkataan yang terdapat padanya. Ia juga mungkin untuk melakukan penyingkiran kata henti dengan bantuan fungsi yang ditawarkan oleh beberapa bahasa pengaturcaraan popular seperti Python.

Pembuangan kata henti digunakan secara meluas dalam bidang komputer, pengaturcaraan dan keselamatan siber. Contohnya, apabila mencipta enjin carian atau algoritma, perkataan yang digunakan dalam pertanyaan boleh menyebabkan kelembapan yang ketara, yang membawa kepada peningkatan masa carian. Dengan mengalih keluar kata henti daripada pertanyaan carian dan mengurangkan bilangan kali perkataan itu mesti diproses, masa carian boleh dikurangkan dengan banyak. Begitu juga, pengalihan keluar kata henti dipertimbangkan apabila mengekstrak kata kunci daripada teks atau melaksanakan tugas ringkasan automatik supaya set data tidak mengandungi perkataan yang tidak perlu dan tidak berkaitan.