Numpy(Numerical Python의 줄임말)는 Python에서 수치 연산에 사용되는 인기 있는 오픈소스 소프트웨어 라이브러리입니다. Numpy는 트래비스 올리펀트가 2005년에 만들었으며 현재 대규모 개발자 커뮤니티에서 유지 관리하고 있습니다. 이 라이브러리는 과학 컴퓨팅, 수학, 엔지니어링 분야에서 파이썬 언어의 기능을 확장합니다.
Numpy는 일반 데이터 과학, 머신 러닝, 과학 컴퓨팅, 딥 러닝 등 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 사용자가 행렬, 벡터, 데이터 배열을 연산할 수 있는 강력한 숫자 라이브러리 기능을 제공합니다. 또한 선형 대수, 푸리에 변환, 이산 푸리에 변환과 같은 여러 수학 연산을 효율적으로 구현할 수 있습니다.
Numpy는 다차원 배열을 조작하기 위한 강력한 기능 세트를 제공합니다. 이를 통해 사용자는 배열에 저장된 데이터를 2차원 형태로 편리하게 액세스하고 처리할 수 있습니다. 또한 난수 생성 및 통계 함수와 같은 고급 수학 함수에 대한 액세스를 제공합니다.
Numpy에는 실행 속도와 메모리 사용량을 최적화하기 위한 C 및 Fortran 라이브러리 통합, 분산 및 다중 프로세서 컴퓨팅 지원 등 다양한 고급 도구도 포함되어 있습니다. 이 라이브러리는 직관적인 명령어, 포괄적인 문서, 대규모 데이터 세트에 대한 손쉬운 확장성으로도 유명합니다. 마지막으로, Numpy의 인기는 SciPy, Pandas, scikit-learn과 같은 다양한 데이터 과학 도구와 통합되어 있기 때문입니다.