중심 경향

중심 경향은 주어진 데이터 집합의 데이터 포인트 집합이 단일 지점 또는 값을 중심으로 어떻게 클러스터링되는지 설명하는 데 사용되는 용어입니다. 데이터의 중심이 어디에 있는지를 나타내는 척도입니다. 중심 경향은 중앙 위치의 측정값이라고도 합니다.

중심 경향 측정값은 데이터에 대한 일반적인 결론을 도출하기 위해 데이터 포인트 집합을 정량화하는 데 유용합니다. 데이터 집합의 평균 또는 가장 일반적인 값을 살펴보면 추세를 파악하고, 예측을 하고, 의사 결정에 도움이 되는 인사이트를 얻을 수 있습니다.

데이터 집합 분석에 사용되는 중심 경향의 세 가지 주요 측정값은 평균, 중앙값 및 모드입니다. 평균은 데이터 집합에 있는 모든 값의 평균입니다. 중앙값은 데이터 집합에서 상위 값과 하위 값을 구분하는 숫자 값입니다. 모드는 데이터 집합에서 가장 자주 발생하는 값입니다. 각 측정값에는 고유한 장점이 있으며 데이터를 분석할 때 다양한 유형의 상황에서 유용합니다.

중앙 경향은 데이터를 예측, 분석하고 의사 결정을 내리는 데 유용한 도구입니다. 일반적으로 컴퓨터 프로그래밍과 사이버 보안에서 트렌드를 파악하고 예측하는 데 사용됩니다.

참조:

- https://www.statisticshowto.datasciencecentral.com/probability-and-statistics/measures-of-central-tendency/

- https://www.mathsisfun.com/data/measures-central-tendency.html