La tendance centrale est un terme utilisé pour décrire comment un ensemble de points de données dans un jeu de données donné se regroupe autour d'un seul point ou d'une seule valeur. Il s'agit d'une mesure de l'emplacement du centre des données. La tendance centrale est aussi parfois appelée mesure de l'emplacement central.

Les mesures de la tendance centrale sont utiles pour quantifier un ensemble de points de données afin de tirer des conclusions générales sur les données. En examinant la valeur moyenne ou la plus courante d'un ensemble de données, il est possible d'identifier des tendances, de faire des prédictions et d'obtenir des informations qui peuvent aider à prendre des décisions.

Trois mesures principales de la tendance centrale sont utilisées dans l'analyse des ensembles de données : la moyenne, la médiane et le mode. La moyenne est la moyenne de toutes les valeurs d'un ensemble de données. La médiane est la valeur numérique qui sépare les valeurs les plus élevées des valeurs les plus faibles d'un ensemble de données. Le mode est la valeur la plus fréquente dans un ensemble de données. Chaque mesure a ses propres mérites et est utile dans différents types de situations lors de l'analyse des données.

La tendance centrale est un outil utile pour les prévisions, l'analyse des données et la prise de décision. Elle est couramment utilisée en programmation informatique et en cybersécurité pour identifier les tendances et faire des prédictions.

Références :

- https://www.statisticshowto.datasciencecentral.com/probability-and-statistics/measures-of-central-tendency/

- https://www.mathsisfun.com/data/measures-central-tendency.html

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