Tendencja centralna

Tendencja centralna to termin używany do opisania, w jaki sposób zestaw punktów danych w danym zbiorze danych skupia się wokół pojedynczego punktu lub wartości. Jest to miara określająca, gdzie znajduje się środek danych. Tendencja centralna jest również czasami określana jako miara centralnej lokalizacji.

Miary tendencji centralnej są przydatne do ilościowego określania zestawu punktów danych w celu wyciągnięcia ogólnych wniosków na temat danych. Patrząc na średnią lub najczęstszą wartość w zbiorze danych, można zidentyfikować trendy, dokonać prognoz i uzyskać wgląd, który może pomóc w podejmowaniu decyzji.

Istnieją trzy główne miary tendencji centralnej wykorzystywane w analizie zestawów danych: średnia, mediana i moda. Średnia to średnia wszystkich wartości w zbiorze danych. Mediana to wartość liczbowa, która oddziela wyższe wartości od niższych w zbiorze danych. Tryb to najczęściej występująca wartość w zbiorze danych. Każda miara ma swoje zalety i jest przydatna w różnych sytuacjach podczas analizy danych.

Tendencja centralna to przydatne narzędzie do prognozowania, analizowania danych i podejmowania decyzji. Jest powszechnie stosowana w programowaniu komputerowym i cyberbezpieczeństwie do identyfikacji trendów i prognozowania.

Referencje:

- https://www.statisticshowto.datasciencecentral.com/probability-and-statistics/measures-of-central-tendency/

- https://www.mathsisfun.com/data/measures-central-tendency.html