केंद्रीय प्रवृत्ति

सेंट्रल टेंडेंसी एक शब्द है जिसका उपयोग यह वर्णन करने के लिए किया जाता है कि किसी दिए गए डेटासेट क्लस्टर में डेटा का एक सेट एक बिंदु या मान के आसपास कैसे इंगित करता है। यह एक माप है कि डेटा का केंद्र कहाँ स्थित है। केंद्रीय प्रवृत्ति को कभी-कभी केंद्रीय स्थान के माप के रूप में भी जाना जाता है।

डेटा के बारे में सामान्य निष्कर्ष निकालने के लिए डेटा बिंदुओं के एक सेट की मात्रा निर्धारित करने के लिए केंद्रीय प्रवृत्ति के माप उपयोगी होते हैं। डेटासेट में औसत या सबसे सामान्य मूल्य को देखकर, कोई व्यक्ति रुझानों की पहचान करने, पूर्वानुमान लगाने और अंतर्दृष्टि प्राप्त करने में सक्षम होता है जो निर्णय लेने में मदद कर सकता है।

डेटा सेट का विश्लेषण करने में उपयोग की जाने वाली केंद्रीय प्रवृत्ति के तीन मुख्य उपाय हैं: माध्य, माध्यिका और मोड। माध्य किसी डेटासेट में सभी मानों का औसत है। माध्यिका वह संख्यात्मक मान है जो डेटासेट में उच्च मानों को निम्न मानों से अलग करता है। मोड किसी डेटासेट में सबसे अधिक बार आने वाला मान है। प्रत्येक माप की अपनी खूबियाँ होती हैं और डेटा का विश्लेषण करते समय विभिन्न प्रकार की स्थितियों में उपयोगी होता है।

सेंट्रल टेंडेंसी पूर्वानुमान लगाने, डेटा का विश्लेषण करने और निर्णय लेने के लिए एक उपयोगी उपकरण है। इसका उपयोग आमतौर पर कंप्यूटर प्रोग्रामिंग और साइबर सुरक्षा में रुझानों की पहचान करने और भविष्यवाणियां करने के लिए किया जाता है।

सन्दर्भ:

– https://www.statisticshowto.datasciencecentral.com/probability-and-statistics/measures-of-central-tendency/

- https://www.mathsisfun.com/data/measures-central-tendency.html