Tendencia central es un término utilizado para describir cómo se agrupa un conjunto de puntos de datos en torno a un único punto o valor. Es una medida de dónde se encuentra el centro de los datos. La Tendencia Central también se denomina a veces medida de la ubicación central.

Las medidas de tendencia central son útiles para cuantificar un conjunto de puntos de datos con el fin de extraer conclusiones generales sobre los mismos. Si se observa el valor medio o más común de un conjunto de datos, se pueden identificar tendencias, hacer predicciones y obtener información que ayude a tomar decisiones.

Existen tres medidas principales de tendencia central utilizadas en el análisis de conjuntos de datos: la media, la mediana y la moda. La media es el promedio de todos los valores de un conjunto de datos. La mediana es el valor numérico que separa los valores más altos de los más bajos en un conjunto de datos. La moda es el valor que aparece con más frecuencia en un conjunto de datos. Cada medida tiene sus propias ventajas y resulta útil en distintos tipos de situaciones a la hora de analizar datos.

La tendencia central es una herramienta útil para hacer previsiones, analizar datos y tomar decisiones. Se utiliza habitualmente en programación informática y ciberseguridad para identificar tendencias y hacer predicciones.

Referencias:

- https://www.statisticshowto.datasciencecentral.com/probability-and-statistics/measures-of-central-tendency/

- https://www.mathsisfun.com/data/measures-central-tendency.html

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