ഒരൊറ്റ പോയിന്റ് അല്ലെങ്കിൽ മൂല്യത്തിന് ചുറ്റുമുള്ള ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റ് ക്ലസ്റ്ററിലെ ഡാറ്റാ പോയിന്റുകളുടെ ഒരു കൂട്ടം എങ്ങനെ വിവരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന പദമാണ് സെൻട്രൽ ടെൻഡൻസി. ഡാറ്റയുടെ കേന്ദ്രം എവിടെയാണ് സ്ഥിതിചെയ്യുന്നത് എന്നതിന്റെ അളവാണിത്. സെൻട്രൽ ടെൻഡൻസിയെ ചിലപ്പോൾ കേന്ദ്ര സ്ഥാനത്തിന്റെ അളവുകോലായി പരാമർശിക്കാറുണ്ട്.

ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചുള്ള പൊതുവായ നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരുന്നതിന് ഒരു കൂട്ടം ഡാറ്റാ പോയിന്റുകൾ അളക്കുന്നതിന് കേന്ദ്ര പ്രവണതയുടെ അളവുകൾ ഉപയോഗപ്രദമാണ്. ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റിലെ ശരാശരി അല്ലെങ്കിൽ ഏറ്റവും സാധാരണമായ മൂല്യം നോക്കുന്നതിലൂടെ, ഒരാൾക്ക് ട്രെൻഡുകൾ തിരിച്ചറിയാനും പ്രവചനങ്ങൾ നടത്താനും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന ഉൾക്കാഴ്ച നേടാനും കഴിയും.

ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിൽ കേന്ദ്ര പ്രവണതയുടെ മൂന്ന് പ്രധാന അളവുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു: ശരാശരി, മീഡിയൻ, മോഡ്. ഒരു ഡാറ്റാഗണത്തിലെ എല്ലാ മൂല്യങ്ങളുടെയും ശരാശരിയാണ് ശരാശരി. ഒരു ഡാറ്റാഗണത്തിലെ താഴ്ന്ന മൂല്യങ്ങളിൽ നിന്ന് ഉയർന്ന മൂല്യങ്ങളെ വേർതിരിക്കുന്ന സംഖ്യാ മൂല്യമാണ് മീഡിയൻ. ഒരു ഡാറ്റാഗണത്തിൽ ഏറ്റവും കൂടുതൽ സംഭവിക്കുന്ന മൂല്യമാണ് മോഡ്. ഓരോ അളവിനും അതിന്റേതായ ഗുണങ്ങളുണ്ട് കൂടാതെ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുമ്പോൾ വ്യത്യസ്ത തരത്തിലുള്ള സാഹചര്യങ്ങളിൽ ഉപയോഗപ്രദമാണ്.

പ്രവചിക്കുന്നതിനും ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനുമുള്ള ഉപയോഗപ്രദമായ ഉപകരണമാണ് സെൻട്രൽ ടെൻഡൻസി. കമ്പ്യൂട്ടർ പ്രോഗ്രാമിംഗിലും സൈബർ സുരക്ഷയിലും ട്രെൻഡുകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും പ്രവചനങ്ങൾ നടത്തുന്നതിനും ഇത് സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.

റഫറൻസുകൾ:

– https://www.statisticshowto.datasciencecentral.com/probability-and-statistics/measures-of-central-tendency/

– https://www.mathsisfun.com/data/measures-central-tendency.html

പ്രോക്സി തിരഞ്ഞെടുത്ത് വാങ്ങുക

ഡാറ്റാസെന്റർ പ്രോക്സികൾ

ഭ്രമണം ചെയ്യുന്ന പ്രോക്സികൾ

UDP പ്രോക്സികൾ

ലോകമെമ്പാടുമുള്ള 10000+ ഉപഭോക്താക്കൾ വിശ്വസിച്ചു

പ്രോക്സി കസ്റ്റമർ
പ്രോക്സി കസ്റ്റമർ
പ്രോക്സി ഉപഭോക്താവ് flowch.ai
പ്രോക്സി കസ്റ്റമർ
പ്രോക്സി കസ്റ്റമർ
പ്രോക്സി കസ്റ്റമർ