Pandas は、Python 用の人気のあるオープンソースのデータ分析および操作ライブラリです。主に開発者が、主に Web 開発やコンピュータ セキュリティなどのデータ分析タスクに使用します。構造化データと非構造化データをより簡単かつ直感的に操作できるように設計されています。

Pandas は 2008 年に初めてリリースされ、現在では Python プログラミング言語で最も人気があり、広く使用されているライブラリの 1 つです。これには強力なデータ構造が含まれており、多くのアプリケーションに適した強力なデータ操作機能と機能を提供します。 Pandas は、データの準備、クリーニング、探索、分析、視覚化に広く使用されています。

主なデータ構造は Series と DataFrame です。シリーズは、スプレッドシートの列に似た 1 次元のデータ構造です。 DataFrame は、2 次元のラベル付きデータ構造です。 Excel ワークブックに似ています。 Pandas は、これらのデータ構造を簡単に操作し、フィルタリング、並べ替え、集計、結合などの操作を実行するための多くの関数とメソッドを提供します。

さらに、Pandas は、matplotlib ライブラリを介して強力なプロットおよび視覚化機能を提供します。これにより、ユーザーはデータの調査と視覚化に役立つ高度なプロットや視覚化を作成できるようになります。

Pandas は、機械学習とデータ サイエンスの分野で広く使用されています。これは、機械学習アルゴリズム用のデータを準備したり、探索的なデータ分析を実行したりするためによく使用されます。 Pandas は、モデルのデータのクリーンアップと前処理、データの視覚化、傾向の分析、予測にも使用できます。

全体として、Pandas はデータ分析と操作のための強力で人気のあるライブラリです。データの操作と探索のプロセスを簡素化する、直感的で強力なインターフェイスを提供します。

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