Pandas

O Pandas é uma biblioteca popular de análise e manipulação de dados de código aberto para Python. Ela é usada principalmente por desenvolvedores para tarefas de análise de dados, principalmente em desenvolvimento da Web e segurança de computadores. Ela foi projetada para facilitar e tornar mais intuitivo o trabalho com dados estruturados e não estruturados.

O Pandas foi lançado pela primeira vez em 2008 e agora é uma das bibliotecas mais populares e amplamente usadas na linguagem de programação Python. Ela inclui estruturas de dados avançadas e fornece recursos e funções de manipulação de dados avançados que a tornam adequada para muitos aplicativos. O Pandas é amplamente utilizado para preparação, limpeza, exploração, análise e visualização de dados.

As principais estruturas de dados são Series e DataFrame. Uma Series é uma estrutura de dados unidimensional, semelhante a uma coluna em uma planilha. Um DataFrame é uma estrutura de dados bidimensional rotulada. É semelhante a uma pasta de trabalho do Excel. O Pandas fornece muitas funções e métodos para manipular facilmente essas estruturas de dados e realizar operações como filtragem, classificação, agregação e união.

Além disso, o Pandas oferece recursos avançados de plotagem e visualização por meio da biblioteca matplotlib. Isso permite que os usuários criem gráficos e visualizações sofisticados para ajudar a explorar e visualizar os dados.

O Pandas é amplamente utilizado nas áreas de aprendizado de máquina e ciência de dados. Ele é frequentemente usado para preparar dados para algoritmos de aprendizado de máquina, bem como para realizar análises exploratórias de dados. O Pandas também pode ser usado para limpar e pré-processar dados para modelos, visualizar dados, analisar tendências e fazer previsões.

Em geral, o Pandas é uma biblioteca poderosa e popular para análise e manipulação de dados. Ela oferece uma interface intuitiva e avançada que simplifica o processo de manipulação e exploração de dados.