Pandas je populární open source knihovna pro analýzu dat a manipulaci s nimi pro Python. Používají jej především vývojáři pro úlohy analýzy dat, především při vývoji webu a počítačové bezpečnosti. Je navržen tak, aby práci se strukturovanými a nestrukturovanými daty usnadnil a intuitivněji.

Pandas byla poprvé vydána v roce 2008 a nyní je jednou z nejoblíbenějších a nejrozšířenějších knihoven v programovacím jazyce Python. Obsahuje výkonné datové struktury a poskytuje výkonné možnosti a funkce pro manipulaci s daty, díky kterým je vhodný pro mnoho aplikací. Pandas je široce používán pro přípravu dat, čištění, průzkum, analýzu a vizualizaci.

Hlavní datové struktury jsou Series a DataFrame. Řada je jednorozměrná datová struktura podobná sloupci v tabulkovém procesoru. DataFrame je dvourozměrná označená datová struktura. Je to podobné jako sešit Excel. Pandas poskytuje mnoho funkcí a metod pro snadnou manipulaci s těmito datovými strukturami a provádění operací, jako je filtrování, řazení, agregace a spojování.

Kromě toho Pandas poskytuje výkonné možnosti vykreslování a vizualizace prostřednictvím knihovny matplotlib. To umožňuje uživatelům vytvářet sofistikované grafy a vizualizace, které pomáhají prozkoumat a vizualizovat data.

Pandy jsou široce používány v oblastech strojového učení a datové vědy. Často se používá k přípravě dat pro algoritmy strojového učení a také k provádění průzkumné analýzy dat. Pandy lze také použít k čištění a předběžnému zpracování dat pro modely, vizualizaci dat, analýze trendů a vytváření předpovědí.

Celkově je Pandas výkonná a oblíbená knihovna pro analýzu dat a manipulaci s nimi. Poskytuje intuitivní a výkonné rozhraní, které zjednodušuje proces manipulace a zkoumání dat.

Vyberte a kupte proxy

Proxy datových center

Rotující proxy

UDP proxy

Důvěřuje více než 10 000 zákazníkům po celém světě

Proxy zákazník
Proxy zákazník
Proxy zákazníka flowch.ai
Proxy zákazník
Proxy zákazník
Proxy zákazník