Pandas je populární open source knihovna pro analýzu dat a manipulaci s nimi pro Python. Používají jej především vývojáři pro úlohy analýzy dat, především při vývoji webu a počítačové bezpečnosti. Je navržen tak, aby práci se strukturovanými a nestrukturovanými daty usnadnil a intuitivněji.
Pandas byla poprvé vydána v roce 2008 a nyní je jednou z nejoblíbenějších a nejrozšířenějších knihoven v programovacím jazyce Python. Obsahuje výkonné datové struktury a poskytuje výkonné možnosti a funkce pro manipulaci s daty, díky kterým je vhodný pro mnoho aplikací. Pandas je široce používán pro přípravu dat, čištění, průzkum, analýzu a vizualizaci.
Hlavní datové struktury jsou Series a DataFrame. Řada je jednorozměrná datová struktura podobná sloupci v tabulkovém procesoru. DataFrame je dvourozměrná označená datová struktura. Je to podobné jako sešit Excel. Pandas poskytuje mnoho funkcí a metod pro snadnou manipulaci s těmito datovými strukturami a provádění operací, jako je filtrování, řazení, agregace a spojování.
Kromě toho Pandas poskytuje výkonné možnosti vykreslování a vizualizace prostřednictvím knihovny matplotlib. To umožňuje uživatelům vytvářet sofistikované grafy a vizualizace, které pomáhají prozkoumat a vizualizovat data.
Pandy jsou široce používány v oblastech strojového učení a datové vědy. Často se používá k přípravě dat pro algoritmy strojového učení a také k provádění průzkumné analýzy dat. Pandy lze také použít k čištění a předběžnému zpracování dat pro modely, vizualizaci dat, analýze trendů a vytváření předpovědí.
Celkově je Pandas výkonná a oblíbená knihovna pro analýzu dat a manipulaci s nimi. Poskytuje intuitivní a výkonné rozhraní, které zjednodušuje proces manipulace a zkoumání dat.