Pandas

Pandas est une bibliothèque populaire d'analyse et de manipulation de données pour Python. Elle est principalement utilisée par les développeurs pour des tâches d'analyse de données, notamment dans les domaines du développement web et de la sécurité informatique. Elle est conçue pour faciliter et rendre plus intuitif le travail avec des données structurées et non structurées.

Pandas a été publié pour la première fois en 2008 et est aujourd'hui l'une des bibliothèques les plus populaires et les plus utilisées du langage de programmation Python. Elle comprend de puissantes structures de données et offre des capacités de manipulation de données et des fonctions puissantes qui la rendent adaptée à de nombreuses applications. Pandas est largement utilisé pour la préparation, le nettoyage, l'exploration, l'analyse et la visualisation des données.

Les principales structures de données sont les séries et les DataFrame. Une série est une structure de données unidimensionnelle, semblable à une colonne dans un tableur. Un DataFrame est une structure de données bidimensionnelle étiquetée. Elle est similaire à un classeur Excel. Pandas fournit de nombreuses fonctions et méthodes pour manipuler facilement ces structures de données et effectuer des opérations telles que le filtrage, le tri, l'agrégation et la jointure.

En outre, Pandas offre de puissantes capacités de traçage et de visualisation via la bibliothèque matplotlib. Cela permet aux utilisateurs de créer des tracés et des visualisations sophistiqués pour faciliter l'exploration et la visualisation des données.

Pandas est largement utilisé dans les domaines de l'apprentissage automatique et de la science des données. Il est souvent utilisé pour préparer les données pour les algorithmes d'apprentissage automatique, ainsi que pour effectuer une analyse exploratoire des données. Pandas peut également être utilisé pour nettoyer et prétraiter les données pour les modèles, visualiser les données, analyser les tendances et faire des prédictions.

Dans l'ensemble, Pandas est une bibliothèque puissante et populaire pour l'analyse et la manipulation des données. Elle offre une interface intuitive et puissante qui simplifie le processus de manipulation et d'exploration des données.