Google 検索データを抽出する方法 — Python チュートリアル

世界最大の検索エンジンである Google には、貴重な情報の膨大な宝庫があります。ただし、Google 検索結果を自動的かつ広範囲に収集する必要が生じた場合、いくつかの課題に直面する可能性があります。この記事では、これらの課題の性質を詳しく掘り下げ、課題を克服する戦略を探り、Google 検索結果を大規模に抽出する方法をガイドします。

Google 検索結果のスクレイピングに関する会話では、Search Engine Results Page の略語「SERP」に遭遇する可能性があります。検索バーにクエリを入力すると表示されるページです。 Google が単にリンクのリストを提示しただけの時代は終わりました。今日の SERP は、検索エクスペリエンスを向上させるために設計された機能と要素を動的に組み合わせたものです。ナビゲートするコンポーネントが多数あるため、主要なコンポーネントに焦点を当てましょう。

1. 注目のスニペット

2. 広告 

3. ビデオカルーセル

4. 人々はこう尋ねます

5.ローカルパック

6. 関連検索 

Google 結果のスクレイピングの合法性

Google 検索データのスクレイピングが合法かどうかという問題は、Web スクレイピングの分野ではよくある話題です。基本的に、Google SERP データなど、インターネット上で公的にアクセス可能なデータをスクレイピングすることは、一般に合法とみなされます。ただし、合法性は特定の状況によって異なる場合があるため、独自の状況に合わせて法律顧問を求めることをお勧めします。

Google 検索結果をスクレイピングする際の課題

前述したように、Google 検索結果データのスクレイピングには大きな課題があります。 Google は、悪意のあるボットによるデータ収集を阻止するためにさまざまなメカニズムを採用しており、Web スクレイパーにとって状況は複雑になっています。主な問題は、悪意のあるボットと良性のボットを区別することが難しいことから発生し、正規のスクレーパーがフラグを立てられたり、禁止されたりすることがよくあります。

より深く理解するために、公開されている Google 検索結果をスクレイピングする際に遭遇する具体的な課題を詳しく見てみましょう。

1. キャプチャ

Google は、実際のユーザーと自動ボットを区別する手段として CAPTCHA を導入しています。これらのテストは、ボットにとっては難しくても、人間にとっては比較的簡単に完了できるように意図的に設計されています。訪問者が何度か試みても CAPTCHA を解決できなかった場合、IP ブロックがトリガーされる可能性があります。幸いなことに、SERP Scraper API のような高度な Web スクレイピング ツールは、IP ブロックに遭遇することなく CAPTCHA を処理する機能を備えています。

2. IPブロック

Google SERP データや他の Web サイトからのデータのスクレイピングなど、オンライン活動に従事するたびに、お客様の IP アドレスが訪問する Web サイトに公開されます。 Web スクレイピングでは、スクリプトによって大量のリクエストが生成されます。この活動の活発化は、Web サイト側で疑惑を引き起こし、サイトへのアクセスを事実上制限する IP 禁止につながる可能性があります。

3. 整理されていないデータ

Google から大規模なデータを収集する主な目的は、徹底的な分析を実行し、貴重な洞察を獲得することです。このデータは、多くの場合、堅牢な検索エンジン最適化 (SEO) 戦略の考案などの重要なタスクの基礎として機能します。効果的な分析を促進するには、取得したデータが適切に構造化されており、理解しやすいものである必要があります。そのため、JSON や CSV などの整理された形式で情報を返すデータ収集ツールの機能が必要になります。

これらの課題を考慮すると、効果的に克服するには高度な Web スクレイピング ソリューションが不可欠です。 Fineproxy Google Search API は、Google が実装する技術的なハードルを回避し、回避できるように専門的に設計されています。公開されている Google 検索結果へのシームレスなアクセスを提供し、ユーザー側でスクレイパーのメンテナンスを行う必要がなくなります。

実際、SERP API を使用して検索結果をスクレイピングするプロセスは簡単かつ効率的です。このプロセスをさらに詳しく見てみましょう。 Google ショッピングの結果をスクレイピングすることに特に興味がある場合は、洞察とガイダンスについて他のガイドを参照することをお勧めします。

API を使用して Python で公開 Google 検索結果をスクレイピングする

Web スクレイピングはインターネットからデータを収集するための貴重な技術であり、Google 検索結果は主要な情報源です。ただし、自動化されたボットを阻止するために Google が実施している対策により、Google 検索結果を大規模にスクレイピングすることは困難な作業になる可能性があります。このガイドでは、Python と API を使用して公開 Google 検索結果をスクレイピングする方法を説明します。これにより、従来の Web スクレイピング方法に伴う複雑さと制限を克服できます。

1. 環境をセットアップします。

Google 検索結果のスクレイピングを開始する前に、必要なツールとライブラリがインストールされていることを確認してください。システムに Python がインストールされているだけでなく、リクエストと json ライブラリも必要です。さらに、Google 検索結果にアクセスするには API キーが必要です。 API キーを取得するには、Google Developers Console でプロジェクトを作成するための Google のガイドラインに従ってください。

インポートリクエスト

jsonをインポートする

# 「YOUR_API_KEY」を実際の API キーに置き換えます

API_KEY = 'YOUR_API_KEY'

# エンドポイント URL を定義する

ENDPOINT_URL = 'https://www.googleapis.com/customsearch/v1'

# パラメータの設定

search_query = '検索クエリはここにあります'

search_engine_id = 'ここにあなたの検索エンジン ID'

# リクエストURLの作成

パラメータ = {

    'キー': API_KEY、

    'cx': 検索エンジン ID、

    'q': 検索クエリ

}

2. API リクエストを作成します。

環境がセットアップされたら、API リクエストを作成して Google 検索結果を取得できるようになります。 GET リクエストを Google の Custom Search JSON API に送信し、応答を処理する必要があります。

# GET リクエストを API に送信します

応答 = request.get(ENDPOINT_URL, params=params)

# 応答を JSON として解析します

データ = 応答.json()

# リクエストが成功したかどうかを確認します

データ内に「項目」がある場合:

    search_results = データ['アイテム']

    # 必要に応じて検索結果を処理して使用します

    search_results の結果:

        タイトル = 結果['タイトル']

        リンク = 結果['リンク']

        スニペット = 結果['スニペット']

        # データを使用して必要なアクションを実行します

        print(f'タイトル: {タイトル}')

        print(f'リンク: {link}')

        print(f'スニペット: {スニペット}')

それ以外：

    # ハンドル エラーまたは検索結果がありません

    print('検索結果が見つからないか、エラーが発生しました。')

3. レート制限の処理:

Google の API にはレート制限があり、特定の時間枠内に実行できるリクエストの数に影響を与える可能性があります。スクレイピング プロセスがこれらのレート制限に従っていることを確認してください。これらの制限に達して HTTP 429 応答を受信することを避けるために、リクエスト間に遅延を実装することを検討してください。

4. データの処理と保管:

Google 検索結果を取得した後、特定のユースケースに必要に応じてデータを処理して保存できます。これには、結果をローカル ファイルやデータベースに保存したり、リアルタイム分析を実行したりすることが含まれる場合があります。

5. Google の利用規約を尊重します。

検索結果をスクレイピングするときは、Google の利用規約に従うことが不可欠です。データの使用がポリシーに準拠していることを確認し、Google 検索結果を表示するときに適切な帰属を含めることを検討してください。

要約すると、Python と API を使用して公開 Google 検索結果をスクレイピングすることは、従来の Web スクレイピング方法と比較して、より効率的で信頼性の高いアプローチです。適切な API キーとコードを配置すると、市場調査、SEO 分析、コンテンツ生成などのさまざまな目的で Google から貴重なデータを収集できます。

よくあるご質問

Google 検索ページをスクレイピングする主な方法

Google 検索ページからデータを収集するには、URL ベースの抽出と検索クエリベースの抽出という 2 つの主な方法を自由に使用できます。 URL ベースのアプローチでは、どの国の Google ドメイン (例: google.co.uk) からでも、コピーした URL を使用して Google 検索結果ページからデータを取得する必要があります。目的を達成するために必要な数の URL を柔軟に組み込むことができます。