Cara Mengekstrak Data Pencarian Google — Tutorial Python

Google, sebagai mesin pencari terbesar di dunia, menyimpan harta karun berupa informasi berharga. Namun, ketika muncul kebutuhan untuk mengikis hasil penelusuran Google secara otomatis dan ekstensif, Anda mungkin menghadapi beberapa tantangan. Dalam artikel ini, kami akan mempelajari sifat dari tantangan-tantangan ini, mengeksplorasi strategi untuk mengatasinya, dan memandu Anda agar berhasil mengekstraksi hasil penelusuran Google dalam skala besar.

Dalam percakapan apa pun tentang menyalin hasil pencarian Google, Anda mungkin menemukan akronim “SERP,” yang merupakan singkatan dari Halaman Hasil Mesin Pencari. Ini adalah halaman yang menyambut Anda setelah memasukkan kueri ke dalam bilah pencarian. Lewatlah sudah hari-hari ketika Google hanya menyajikan daftar tautan; SERP saat ini adalah perpaduan dinamis antara fitur dan elemen yang dirancang untuk meningkatkan pengalaman pencarian Anda. Dengan banyaknya komponen yang harus dinavigasi, mari kita fokus pada komponen utama.

1. Cuplikan unggulan

2. Iklan 

3. Korsel video

4. Orang juga bertanya

5. Paket lokal

6. Pencarian terkait 

Legalitas Mengikis Hasil Google

Pertanyaan apakah scraping data penelusuran Google itu legal adalah topik umum di domain web scraping. Intinya, mengambil data yang dapat diakses publik di internet, termasuk data SERP Google, secara umum dianggap sah. Namun, legalitasnya dapat bervariasi tergantung pada keadaan spesifik, sehingga disarankan untuk mencari penasihat hukum yang disesuaikan dengan situasi unik Anda.

Tantangan dalam Mengikis Hasil Pencarian Google

Seperti disebutkan sebelumnya, mengumpulkan data hasil penelusuran Google menghadirkan tantangan yang berat. Google menerapkan berbagai mekanisme untuk mencegah bot jahat mengambil datanya, sehingga menyebabkan lanskap yang rumit bagi para pengikis web. Masalah utama muncul dari kesulitan dalam membedakan antara bot jahat dan bot jinak, yang seringkali mengakibatkan scraper yang sah ditandai atau dilarang.

Untuk mendapatkan pemahaman lebih dalam, mari selidiki tantangan spesifik yang dihadapi saat mengambil hasil penelusuran Google publik:

1. CAPTCHA

Google menerapkan CAPTCHA sebagai alat untuk membedakan antara pengguna sebenarnya dan bot otomatis. Tes ini sengaja dirancang agar menantang bagi bot tetapi relatif mudah untuk diselesaikan oleh manusia. Jika pengunjung gagal memecahkan CAPTCHA setelah beberapa kali mencoba, hal ini dapat memicu pemblokiran IP. Untungnya, alat pengikis web tingkat lanjut seperti SERP Scraper API kami dilengkapi dengan baik untuk menangani CAPTCHA tanpa menemui blok IP.

2. Blok IP

Alamat IP Anda terekspos ke situs web yang Anda kunjungi setiap kali Anda terlibat dalam aktivitas online, termasuk mengambil data SERP Google atau data dari situs web lain. Saat web scraping, skrip Anda menghasilkan permintaan dalam jumlah besar. Aktivitas yang meningkat ini dapat memicu kecurigaan di pihak situs web, yang berpotensi mengarah pada larangan IP, yang secara efektif membatasi akses ke situs tersebut.

3. Data Tidak Terorganisir

Tujuan utama mengumpulkan data dalam skala besar dari Google adalah untuk melakukan analisis menyeluruh dan mendapatkan wawasan yang berharga. Data ini sering kali menjadi landasan untuk tugas-tugas penting seperti merancang strategi pengoptimalan mesin telusur (SEO) yang kuat. Untuk memfasilitasi analisis yang efektif, data yang diambil harus terstruktur dengan baik dan mudah dipahami. Hal ini memerlukan kemampuan alat pengumpulan data Anda untuk mengembalikan informasi dalam format yang terorganisir, seperti JSON atau CSV.

Mengingat tantangan-tantangan ini, solusi web scraping yang canggih sangat diperlukan untuk mengatasinya secara efektif. Fineproxy Google Search API dirancang secara ahli untuk menavigasi dan melewati rintangan teknis yang diterapkan oleh Google. Ini memberikan akses tanpa batas ke hasil pencarian Google publik, menghilangkan kebutuhan akan pemeliharaan scraper di pihak pengguna.

Faktanya, proses pengambilan hasil pencarian dengan SERP API kami mudah dan efisien. Mari kita jelajahi proses ini secara lebih rinci. Jika Anda memiliki minat khusus untuk mengambil hasil Google Belanja, kami mendorong Anda untuk merujuk ke panduan kami yang lain untuk mendapatkan wawasan dan panduan.

Mengikis hasil pencarian Google publik dengan Python menggunakan API

Pengikisan web adalah teknik yang berharga untuk mengumpulkan data dari internet, dan hasil pencarian Google adalah sumber informasi utama. Namun, menghapus hasil penelusuran Google dalam skala besar dapat menjadi upaya yang menantang karena langkah-langkah yang diterapkan oleh Google untuk mencegah bot otomatis. Dalam panduan ini, kita akan mempelajari cara melakukan scraping pada hasil penelusuran Google publik menggunakan Python dan API, sehingga memungkinkan Anda mengatasi kerumitan dan keterbatasan yang terkait dengan metode web scraping tradisional.

1. Atur Lingkungan Anda:

Sebelum Anda mulai menyalin hasil pencarian Google, pastikan Anda telah menginstal alat dan perpustakaan yang diperlukan. Anda perlu menginstal Python di sistem Anda, serta perpustakaan permintaan dan json. Selain itu, Anda memerlukan kunci API untuk mengakses hasil pencarian Google. Untuk mendapatkan kunci API, ikuti panduan Google untuk membuat proyek di Google Developers Console.

permintaan impor

impor json

# Ganti 'YOUR_API_KEY' dengan kunci API Anda yang sebenarnya

API_KEY = 'API_KEY_ANDA'

# Tentukan URL titik akhir

ENDPOINT_URL = 'https://www.googleapis.com/customsearch/v1'

# Mengatur parameter

search_query = 'Permintaan pencarian Anda di sini'

search_engine_id = 'ID mesin pencari Anda di sini'

# Buat URL permintaan

param = {

    'kunci': API_KEY,

    'cx': search_engine_id,

    'q': permintaan_penelusuran

}

2. Buat Permintaan API:

Setelah lingkungan Anda disiapkan, kini Anda dapat membuat permintaan API untuk mengambil hasil penelusuran Google. Anda perlu mengirim permintaan GET ke API JSON Penelusuran Khusus Google dan memproses responsnya.

# Kirim permintaan GET ke API

respons = permintaan.dapatkan(ENDPOINT_URL, params=params)

# Parsing respons sebagai JSON

data = respon.json()

# Periksa apakah permintaan berhasil

jika 'item' dalam data:

    hasil_penelusuran = data['item']

    # Memproses dan menggunakan hasil pencarian sesuai kebutuhan

    untuk hasil di hasil_penelusuran:

        judul = hasil['judul']

        tautan = hasil['tautan']

        cuplikan = hasil['cuplikan']

        # Lakukan tindakan yang Anda inginkan dengan data

        mencetak(f'Judul: {judul}')

        mencetak(f'Link: {link}')

        print(f'Cuplikan: {cuplikan}')

kalau tidak:

    # Menangani kesalahan atau tidak ada hasil pencarian

    print('Hasil pencarian tidak ditemukan atau terjadi kesalahan.')

3. Menangani Batasan Tarif:

API Google memiliki batasan kapasitas, yang dapat memengaruhi jumlah permintaan yang dapat Anda buat dalam jangka waktu tertentu. Pastikan proses pengikisan Anda mematuhi batas kecepatan ini. Pertimbangkan untuk menerapkan penundaan antar permintaan agar tidak mencapai batas ini dan menerima respons HTTP 429.

4. Pemrosesan dan Penyimpanan Data:

Setelah mengambil hasil penelusuran Google, Anda dapat memproses dan menyimpan data sesuai kebutuhan untuk kasus penggunaan spesifik Anda. Ini mungkin melibatkan penyimpanan hasilnya ke file lokal, database, atau melakukan analisis waktu nyata.

5. Hormati Persyaratan Layanan Google:

Sangat penting untuk mematuhi persyaratan layanan Google saat mengambil hasil pencarian mereka. Pastikan penggunaan data Anda mematuhi kebijakan mereka dan pertimbangkan untuk menyertakan atribusi yang tepat saat menampilkan hasil penelusuran Google.

Singkatnya, menyalin hasil penelusuran Google publik menggunakan Python dan API adalah pendekatan yang lebih efisien dan andal dibandingkan dengan metode web scraping tradisional. Dengan kunci dan kode API yang tepat, Anda dapat mengumpulkan data berharga dari Google untuk berbagai tujuan, seperti riset pasar, analisis SEO, atau pembuatan konten.

Pertanyaan Umum

Metode Utama untuk Mengikis Halaman Pencarian Google

Untuk mengambil data dari laman penelusuran Google, Anda memiliki dua metode utama yang dapat Anda gunakan: ekstraksi berbasis URL dan ekstraksi berbasis kueri penelusuran. Pendekatan berbasis URL memerlukan perolehan data dari laman hasil Google Penelusuran menggunakan URL yang disalin, baik dari domain Google di negara mana pun (misalnya, google.co.uk). Anda menikmati fleksibilitas untuk memasukkan URL sebanyak yang diperlukan untuk memenuhi tujuan Anda.