Duygu analizi

Duygu analizi (fikir madenciliği olarak da bilinir), metin kaynaklarının aktardığı duyguyu değerlendirmek için kullanılan otomatik bir faktör analizi tekniğidir. Duygu analizi, doğal dil işleme (NLP), hesaplamalı dilbilim ve veri madenciliği alanlarında yaygın olarak kullanılmaktadır ve öncelikle bir metnin duygusunu olumlu, olumsuz veya tarafsız olarak sınıflandırmak için kullanılır. Bu teknik, bir ürün veya hizmet hakkındaki kamuoyunun görüşünü anlamak, haber makalelerine verilen duygusal tepkiyi ölçmek ve sosyal medyadaki konuşmaların duygusunu takip etmek gibi çeşitli uygulamalarda faydalıdır.

Duygu analizi, bir metni her bir kelimenin veya cümlenin duygusunu da içerecek şekilde bileşen parçalarına ayırarak ve ardından kelimeleri ve cümleleri gruplara ayırarak çalışır. Daha sonra her bir ifadenin hissiyatı, karmaşık istatistiksel tekniklerden daha basit makine öğrenimi yöntemlerine kadar bir dizi algoritma kullanılarak değerlendirilir. Bazı durumlarda duygu analizi, metindeki duyguyu tanımlamak için insanlar tarafından manuel olarak gerçekleştirilir.

Duyarlılık analizi, müşteri duyarlılığıyla ilgili önemli soruları yanıtlamak, ortaya çıkan eğilimleri tespit etmek ve tüketici davranışını tanımak için kullanılabilir. Örneğin, forum başlıklarındaki tartışma konularını tespit etmek ve müşteri hizmetleri e-postalarında müşteri memnuniyetini izlemek için duygu analizi kullanılabilir. Duyarlılık analizi aynı zamanda marka kampanyalarının etkinliğini ölçmenin yanı sıra ürün ve hizmetlerle ilgili müşteri duyarlılığını ölçmek için de kullanılır.

Sonuç olarak duygu analizi, işletmelerin müşteri görüşleri ve davranışları hakkında içgörü elde etmesi için önemli bir araçtır. Şirketler, müşterilerin bir işletmenin farklı yönleri hakkında ne hissettiğini anlayarak onlara nasıl pazarlama yapacakları konusunda daha iyi kararlar alabilirler.